Auf geht's

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Supermicro vor dem Aufwind?Supermicro ist ja bekannt für ihre All in One Serverlösungen im professionellen IT Bereich. Die neuste Flüssigkeitskühlungslösung mit der NVIDIA Blackwell-Plattform verbessert die Rechenleistung, Kosteneffizienz und Energieeffizienz der neuesten GPUs, wie im NVIDIA GB200 NVL72. Diese Lösung ermöglicht Exascale-Computing in einem einzigen Rack und bietet durch umfassende Services und globale Fertigung einen Vorteil bei der Transformation von Rechenzentren. Quelle: Supermicro Von diesem Hype um die Weitere Entwicklung und der Ausbau von KI-Rechenzentren könnte nun auch der Supermicro Aktie frischen Aufwind geben. H4 Chart Aktuell steht Supermicro an einem Widerstand im Bereich der EMA/MA200 bei ~45-46€. Werden die 45-46€ impulsiv in den kommenden Tagen raus genommen, könnte man über einen Positionsaufbau oberhalb des Widerstandsbereich etwas genauer darüber nachdenken. Daily Wäre der Ausbruch im H4 nachhaltig erfolgreich, würden die Weichen für den Bereich um die 65-66€ gestellt sein. Was einer Kurssteigerung um ~44% bedeuten würde. Zwischenfazit Ich für meinen Teil werde den H4 im Auge behalten und mir bei den markanten Stellen Alerts setzten um entsprechend reagieren zu können. no financial advice
FWB:MS51Long
von Sub0ptimal
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💥TESLA 🔔 - Reversal in Aussicht ?!TESLA [ NASDAQ:TSLA ] Hallo liebe TradingView-Community, anbei folgende Idee mit einem Three-Drives-Pattern. 👉 Alles Wichtige dazu im Chart! Sollte Euch diese Idee gefallen, so lasst mir Bitte einen boost da und folgt mir, um immer up to date zu sein! Ich würde mich sehr darüber freuen! Des Weiteren ist jegliche Kritik erwünscht sowie irgendwelche Vorschläge etc. - sehr gerne darf diese Idee auch geteilt werden. Viele Grüße ✌ HINWEIS: Die o.g. Angaben stellen meine Idee dar und sind keinerlei Anlage-/ Handelsempfehlung! Ohne jegliche Gewähr & Ausschluss von Haftung!
NASDAQ:TSLALong
von M_a_d_d_e_n
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Alphabet weiter im AufwärtstrendNach dem Tief im November 2022 konnte Googl einen schönen Aufwärtstrend etablieren. Ende Oktober wurden gute Earnings präsentiert. Allerdings performt die Cloud-Sparte nicht so gut, wie von vielen erwartet. Dies führte dazu, dass der Kurs heftig einbrach. Sicher haben auch viele einen Teil oder die gesamten Gewinne seit Nov 2022 realisiert. Kurzfristig brach der Kurs aus dem Trendkanal aus, um dann aber mit einer starken Erholung wieder nach oben zu drehen. Die längerfristigen Aussichten sind bei Alphabet weiter in Takt. Daher bestehen gute Chancen auf weitere Kursgewinne. StopLoss sollte auf die untere Trendkanalgrenze angepasst werden.
NASDAQ:GOOG
von togo100
Die Rolle von Künstlicher Intelligenz (KI) im Algorithm. TradingI. Einleitung Einführung in das Thema In der heutigen hochtechnologisierten Finanzwelt ist das algorithmische Trading zu einem entscheidenden Faktor geworden. Die Verwendung von Computeralgorithmen, um Handelsentscheidungen zu treffen und Aufträge automatisch auszuführen, hat die Art und Weise, wie die Finanzmärkte operieren, grundlegend verändert. Dieser Artikel taucht in die faszinierende Welt des algorithmischen Tradings und seiner tiefgreifenden Verbindung zur Künstlichen Intelligenz (KI) ein. Relevanz von algorithmischem Trading in der heutigen Finanzwelt Algorithmisches Trading ist zu einem Eckpfeiler der modernen Finanzmärkte geworden. Es bietet die Möglichkeit, große Datenmengen in Echtzeit zu analysieren, Handelsstrategien in Millisekunden auszuführen und den menschlichen Faktor bei Entscheidungen zu minimieren. Dies ist angesichts der volatilen Natur der Märkte von entscheidender Bedeutung. Bedeutung von KI in der Finanzbranche Die Finanzbranche ist ein Vorreiter in der Anwendung von KI-Technologien. KI bezieht sich auf die Schaffung von Computern und Software, die menschliche Intelligenz nachahmen können. In der Finanzwelt ermöglicht KI die Analyse von riesigen Datensätzen, die Vorhersage von Markttrends und die Automatisierung komplexer Aufgaben. II. Grundlagen des algorithmischen Tradings Definition und Erklärung von algorithmischem Trading Algorithmisches Trading ist die Verwendung von Computerprogrammen, um Handelsentscheidungen zu treffen und Aufträge in den Finanzmärkten automatisch auszuführen. Diese Entscheidungen basieren auf vordefinierten Regeln, mathematischen Modellen und statistischen Analysen. Historische Entwicklung und Hintergrund Die Anfänge des algorithmischen Handels reichen bis in die 1970er Jahre zurück, als Computer begannen, in der Finanzbranche verwendet zu werden. Seitdem hat sich die Technologie stetig weiterentwickelt und ist zu einem wesentlichen Bestandteil der globalen Finanzmärkte geworden. Vorteile und Herausforderungen des algorithmischen Tradings Vorteile des algorithmischen Tradings sind die Effizienzsteigerung, die Reduzierung menschlicher Fehler und die Fähigkeit, komplexe Strategien umzusetzen. Allerdings erfordert der Betrieb von algorithmischen Handelssystemen hochqualifizierte technische Experten und birgt Risiken in Bezug auf die Marktstabilität. III. Die Rolle von KI im algorithmischen Trading Was ist künstliche Intelligenz (KI)? Künstliche Intelligenz bezieht sich auf die Fähigkeit von Maschinen, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Dazu gehören maschinelles Lernen, neuronale Netzwerke und natürliche Sprachverarbeitung. KI-Technologien in der Finanzwelt In der Finanzbranche werden verschiedene KI-Technologien eingesetzt, darunter: • Maschinelles Lernen (ML): ML-Algorithmen können aus Daten lernen und Muster erkennen, um Handelsstrategien zu entwickeln. • Deep Learning: Diese Technik, die auf neuronalen Netzwerken basiert, ermöglicht die Verarbeitung großer Datenmengen und die Vorhersage komplexer Muster. • Natural Language Processing (NLP): NLP ermöglicht die Analyse von Textdaten, einschließlich Nachrichten und sozialen Medien, um Stimmungsindikatoren für Märkte zu erstellen. Warum ist KI im algorithmischen Trading so wichtig? KI bietet die Fähigkeit, große Datenmengen in Echtzeit zu analysieren, Marktmuster zu erkennen und fundierte Handelsentscheidungen zu treffen. Dies erhöht die Rentabilität und das Risikomanagement erheblich. IV. Anwendungen von KI im algorithmischen Trading Automatisierte Handelsstrategien KI-basierte Algorithmen können Handelsentscheidungen in Echtzeit treffen und Aufträge automatisch ausführen. Das ermöglicht es, auf Marktbewegungen schneller zu reagieren und Chancen zu nutzen. Ein Beispiel hierfür ist der High-Frequency Trading (HFT), bei dem KI-Modelle Tausende von Trades pro Sekunde ausführen. Sentiment-Analyse und Stimmungsindikatoren KI kann Textdaten aus Nachrichtenartikeln, sozialen Medien und anderen Quellen analysieren, um das Sentiment und die Stimmung der Märkte zu bewerten. Ein positiver oder negativer Ton in den Nachrichten kann auf zukünftige Marktbewegungen hinweisen. Risikomanagement und Portfolio-Optimierung KI kann Risiken in Echtzeit bewerten und Portfolios optimieren, um das Risiko-Ertrags-Verhältnis zu verbessern. Dies hilft dabei, Verluste zu minimieren und langfristige Renditen zu maximieren. Hochfrequenzhandel und maschinelles Lernen Im Hochfrequenzhandel können KI-Modelle in Bruchteilen von Sekunden Entscheidungen treffen und Trades ausführen. Maschinelles Lernen ermöglicht es diesen Modellen, sich kontinuierlich an sich ändernde Marktbedingungen anzupassen. V. Beispiele erfolgreicher KI-Anwendungen Fallstudien von Unternehmen oder Hedgefonds, die KI im algorithmischen Trading erfolgreich einsetzen 1. Renaissance Technologies: Der Hedgefonds von James Simons setzt seit Jahren auf KI-Modelle und erzielt beeindruckende Renditen. 2. Two Sigma: Dieses Unternehmen verwendet eine breite Palette von KI-Technologien, um Handelsstrategien zu entwickeln, die sich als äußerst erfolgreich erwiesen haben. VI. Herausforderungen und Risiken Ethik und Regulierung in algorithmischem Trading mit KI Der Einsatz von KI im Trading wirft ethische Fragen auf, insbesondere in Bezug auf den Umgang mit sensiblen Daten und die mögliche Manipulation der Märkte. Die Regulierung dieses Bereichs ist eine große Herausforderung für die Aufsichtsbehörden weltweit. Datenqualität und Datenmissbrauch Die Qualität der verwendeten Daten ist entscheidend. Fehlerhafte oder veraltete Daten können zu verheerenden Fehlentscheidungen führen. Darüber hinaus besteht das Risiko des Datenmissbrauchs durch Hacker oder Insider. Volatilität und Marktstabilität Algorithmisches Trading, insbesondere im Hochfrequenzbereich, kann die Volatilität der Märkte erhöhen und zu unerwarteten Marktbewegungen führen, die als Flash-Crashes bezeichnet werden. Die Stabilität der Märkte ist von großer Bedeutung. VII. Zukunftsaussichten Wie wird sich KI im algorithmischen Trading weiterentwickeln? Die Entwicklung von KI wird sich in den kommenden Jahren fortsetzen. Dies wird die Schaffung noch komplexerer Handelsstrategien und fortschrittlicherer Risikomanagementtechniken ermöglichen. Potenzielle Veränderungen in der Finanzbranche durch KI KI wird die Art und Weise, wie Finanzinstitute operieren, weiter verändern. Dies könnte zu einer verstärkten Automatisierung von Prozessen, einer breiteren Verwendung von Kryptowährungen und neuen Geschäftsmodellen führen. Chancen und Risiken für Anleger und Trader Anleger und Trader haben die Möglichkeit, von den Vorteilen von KI im algorithmischen Trading zu profitieren. Gleichzeitig sollten sie sich der Risiken bewusst sein und angemessene Vorsichtsmaßnahmen treffen. VIII. Fazit Die Verbindung zwischen KI und algorithmischem Trading ist unaufhaltsam. KI-Technologien ermöglichen es, Daten in nie dagewesener Weise zu analysieren und Handelsstrategien zu optimieren. Die Kombination von Mensch und Maschine wird die Zukunft des Finanzhandels gestalten und die Branche in neue Höhen führen. Es liegt an den Finanzexperten, Regulierungsbehörden und der Gesellschaft insgesamt sicherzustellen, dass dieser Fortschritt verantwortungsbewusst und ethisch genutzt wird, um die Integrität der Finanzmärkte zu wahren.
BITSTAMP:BTCUSDAusbildung
von JS_TechTrading
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Microsoft gesunde Korrektur? 05.07.2023Guten Mittag zusammen! Heute in der Chartanalyse haben wir die Aktie Microsoft im EUR Chart. Der Tech-Sektor hat in der letzten Zeit eine enorme Rallye nach oben gemacht & wir sahen immer steilere Anstiege und kürzere Korrekturen. Microsoft hat seit dem Januar Tief unschlagbare 50% hingelegt. Doch nun gibt es Leute, die auf weitere Kursanstiege setzen und es gibt Leute die sagen: "Hey! Eine kleine Korrektur wäre doch jetzt angemessen." Ich bin auch einer der Leute, die sagt: "Hey, eine Korrektur wäre jetzt gesund." Wenn wir uns mal das letzt ATH anschauen im November 2021, sehen wir dass sich dort ein Triple Top gebildet hat und darauffolgenden die Aktie kurzfristig um die 20% einbüßte. Mittel- bis langfristig waren es um die 30%. Auch jetzt sehen wir wieder, dass sich bei der Microsoft Aktie ein Triple Top bilden könnte. Diesmal gehe ich aber nicht davon aus, dass die Aktie 20% + einbüßen wird, sondern ich gehe davon aus, dass die Aktie zwischen 10-15% downside aufweisen könnte. Das würde bedeuten, dass die Microsoft Aktie bis zu 265€ fällt. Ab diesem Punkt sehen wir wichtige Support Zonen als auch die Golden Pocket, sprich der 0,618er Bereich. Was ist eure Meinung zur Microsoft Aktie? Sehen wir eine weitere Rallye nach oben? Oder sehen wir eine kurze Korrektur? Lasst es mich gerne in den Kommentaren wissen! Beste Grüße, David DISCLAIMER: Keine Handelsempfehlung!
XETR:MSFShort
von DavidOakFx
So setzt man KI geschickt ein🚀 KI revolutioniert den Kundenservice! Die schweizerische Sanitärproduktherstellerin Geberit nutzt KI-gestützte Chatbots, um peinliche Kundenfragen zu bewältigen und den Kundenservice zu optimieren. Seit 2018 hat der Chatbot die Interaktionen während der Pandemie-Phase vervielfacht. 🤖 📈 Aber das ist nicht alles! Geberit hat auch Systeme implementiert, die jährlich rund 1 Mio. E-Mails mit Kundenanfragen automatisch an die richtigen Abteilungen weiterleiten. Diese KI-Anwendungen haben die Kundenzufriedenheit gesteigert und die internen Prozesse optimiert. 💡 🔧 Die Fragen der Kunden drehen sich jetzt mehr um Funktion, Technik oder Montage, was zeigt, dass die Kunden besser informiert sind und das Produkt vorwiegend aus Gründen des persönlichen Wohlbefindens kaufen. 💰 Die innovative Anwendung von KI und das Engagement für Kundenzufriedenheit haben Geberit einen weiteren Wettbewerbsvorteil verschafft. Das könnte in Zukunft zur Performance der Geberit-Aktie beitragen. 📊 Hier sind ein paar Fakten zu Geberit: Bruttomarge: 40,91 % Umsatzentwicklung letzte 12 Monate: -1,98 % Verschuldungsgrad: 0,69 Unternehmenswert / Umsatz: 5,01 Kursverlauf letzte 12 Monate: -5,8 % 👉 Wenn Du überlegst, das Thema KI wirklich clever in Deinem Depot zu spielen, solltest Du Dir die Geberit-Aktie etwas genauer anschauen. #KI #Chatbot #Kundenservice #Geberit #Aktien #Börse #Investieren #Finanzen #Wirtschaft #Technologie #Innovation #Zukunft #AI #CustomerService #Stocks #Investment #Finance #Business #Technology
G
von Finanzen-Zero
NVIDIA - weiteres AufwärtspotentialNvidia hatte nach dem Hoch Ende 2021 kräftig korrigiert. Von 330$ ging es runter bis 115$ im Oktober 2022. Seit dem hat sich der Kurs wieder mächtig erholt. (siehe letzte Analyse) Aktuell steht der Kurs bei 260$. Korrektur und Erholung verlaufen in einem schönen Boden. Das eröffnet weiteres Potential nach oben. Wird dieses Potential nicht ausgeschöpft, könnte der Kurs aber auch zu einer weiteren Korrektur ansetzen. Nvidia ist stark vertreten in den Zukunftstrends KI, autonomes Fahren, Blockchain.
NASDAQ:NVDALong
von togo100
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C3.ai auf Wolke sieben🔥 Innerhalb weniger Stunden ging es für die Aktie von C3.ai um satte 16 % nach oben – und das, obwohl sie zuvor von einem Bericht eines Leerverkäufers hart getroffen wurde. Warum also dieses Interesse? Nun, seit der Einführung von ChatGPT Ende letzten Jahres hat die Nachfrage nach künstlicher Intelligenz auch unter Investoren sprunghaft zugenommen. 🤠 Thomas Siebel, CEO von C3.ai, drückt es so aus: „Es gibt keinen CEO, keinen Vorstand, bei dem das Thema nicht zu den Top-3 ihrer Agenda gehört." Und C3.ai scheint mit ihrem Produkt, dem Vertriebskanal und der Verkaufsorganisation gut aufgestellt zu sein, um von dieser wachsenden Nachfrage zu profitieren. 🌟 Das Management erwartet einen bereinigten Betriebsverlust für das vierte Quartal zwischen 23,7 und 23,9 Mio. US-Dollar. Der Umsatz soll bei mindestens 72,1 Mio. US-Dollar landen. Und trotz Skepsis einiger Analysten hat C3.ai im letzten Quartal 43 neue Deals abgeschlossen. Das nutzungsbasierte Preismodell wird anscheinend recht gut von den Kunden angenommen. 💫 Analysten von D.A. Davidson, angeführt von Gil Luria, erwarten, „dass die aktuellen Zahlen der endgültige Vertrauensschub für die Aktie auf kurze Sicht sein wird.“ Sie setzen ein Kaufrating und ein Kursziel von 30 US-Dollar für die Aktie. Der Aktienkurs hat sich seit Jahresanfang mehr als verdoppelt: +102,01 % 💯 Die Zeichen für weiteres Wachstum stehen gut. Und die Bilanz sieht solide aus. C3.ai hat ein Eigenkapital von aktuell 947,4 Mio. US-Dollar und eine Gesamtverschuldung von exakt null. Das Gesamtvermögen und die Gesamtverbindlichkeiten belaufen sich auf 1,1 Mrd. respektive 147,8 Mio. US-Dollar. Trotz erheblicher Investitionen in den vergangenen Jahren gibt es also anscheinend noch viel Power für weitere Schritte nach vorn.
TRADEGATE:724Long
von Finanzen-Zero
AMD - wildes auf und ab - KI-PhantasieDie AMD-Aktie hat wilde Jahre hinter sich. Von einem Kursniveau um die 10$ Mitte 2018 ging es hoch auf über 160$ im Dezember 2021. Ein 10-Bagger! Bzw. sogar mehr. Leider ging es dann aber auch wieder rapide abwärts. Innerhalb von 10 Monaten ging es runter bis ca. 55$. Ein Verlust von 66%. Vom Tief konnte sich AMD schon wieder bis in den Bereich knapp über 100$ erholen. Das sind dann mal schnell wieder fast 100% Gewinn. Die 100$-Marke könnte eine Barriere bilden. Gewinnmitnahmen können hier den Kurs auch wieder nach unten abprallen lassen. Längerfristig besteht die Chance, dass sich der Kurs entlang der grünen Trendlinie nach oben arbeitet. AMD gab erst kürzlich bekannt, zusammen mit Microsoft an der Entwicklung spezieller Chips für KI-Anwengungen zu arbeiten. Das eröffnet weitere Phantasie.
NASDAQ:AMDLong
von togo100
NVDIA Corporation Bald stehen die Zahlen von NVIDIA an. Ich habe mir erlaubt hierzu noch eine kurze Analyse zu machen. Fangen wir zunächst mit den betrieblichen Zahlen an. NVIDIA konnte im vergangenen Q3 Einnahmen in Höhe von 4.73 Mrd USD erwirtschaften (davon 1,336 Mrd. USD reiner Gewinn)und mithin einen Anstieg von +57% zum Vorjahr nachweisen. Verglichen zu den Q2 Zahlen konnte ein Anstieg von 22% verzeichnet werden. Das Data Center von NVIDIA konnte einen Rekordumsatz von 1,9 Mrd USD erwirtschaften. Durch Gaming 2.27 Mrd. USD, Professional Visualization 236 Mio. USD, Automotive 125 Mio. USD erwirtschaften. Im kommenden Quartal erwartet NVIDIA ebenfalls Einnahmen von bis zu 4.8 Mrd. USD Vor allem in Sachen KI entwickelt sich NVIDIA mit einer zunehmenden Geschwindigkeit. Hierzu will das Unternehmen ein Zentrum in Cambridge erstellen indem einst Persönlichkeiten wie Isaac Newton und Alan Turing lebten. Wissenschaftler, Ingenieure oder Forscher aus der ganzen Welt sollen die Möglichkeit haben Ideen zu entwicklen und zusammenarbeiten. Dieses Projekt soll mit Arm zusammen durchgeführt werden. Es gibt einige weitere Projekte von NVIDIA doch diese würden den Rahme sprengen. Charttechnisch hat sich die Aktie in einer Seitwärtsbewegung befunden und konnte nach einigen Monaten nun ausbrechen. Ich denke langfristig könnte es verdammt interessant werden. Nach hier vertretener Ansicht ist NVIDIA seiner Konkurrenz Welten voraus. Es war zunächst zu Schauen, ob der kleinere Seitwärtstrend durchbrochen werden konnte und wie man sehen kann hat NVIDIA dies geschafft. Das Unternehmen hatte es auch geschafft ihr ATH aus September 2020 eindeutig zu durchbrechen. Sollte NVIDIA es schaffen die Firma Arm zu Übernehmen, so gehe ich von einer einfachen Verdopplung aus. Diverse Unternehmen versuchen dies zu verhindern. Es bleibt abzuwarten. Fundamental Daten des Unternehmens sind eher nicht so gut. KGV des Unternehmens liegt bei 135 und KUV bei 34. Doch die fundamental Daten sinken von Jahr zu Jahr ! 
Mein absoluter Favorit.
NASDAQ:NVDALong
von hamza_1402