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ZPL Chart


Vollbild-Chart

Schlüssel-Statistiken


Verwaltetes Vermögen (VV)
‪322,17 M‬ CAD
Mittelzuflüsse (1Y)
‪67,55 M‬ CAD
Dividendenrendite (indiziert)
3,91%
Preisnachlass/Premium zu NIW
0,07%

Über BMO LONG PROVINCIAL BD INDEX LONG PROVINCIAL BOND INDEX ETF CAD


Emittent
Bank of Montreal
Brand
BMO
Kostenquote
0,28%
Homepage
bmogam.com
Auflagedatum
19. März 2013
Beobachteter Index
FTSE TMX Canada Long Term Provincial Bond Index - CAD
Managementstil
Passiv

Klassifizierung


Assetkategorie
Festverzinsliche Anlagen
Kategorie
Regierung, umfassende Abdeckung
Fokus
Investment Grade
Nische
Langfristig
Strategie
Vanille
Gewichtungsschema
Marktwert
Auswahlkriterien
Marktwert

ZPL Analyse


Was ist im Fonds
Art des Exposure
Anleihen, Barguthaben & andere
Regierung
Anleihen, Barguthaben & andere100,00%
Regierung95,80%
Unternehmen4,28%
Cash−0,08%

Technische Daten

Eine Zusammenfassung, was die Indikatoren suggerieren.
Oszillatoren
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Oszillatoren
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Zusammenfassung
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Zusammenfassung
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Zusammenfassung
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Moving Averages
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Moving Averages
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf

Saisonal


Dies zeigt die Preisbewegungen eines Symbols in den vorherigen Jahren an, um auf diese Weise wiederkehrende Trends erkennen zu können.