BMO LONG FEDERAL BOND INDEX ETF TR UNITBMO LONG FEDERAL BOND INDEX ETF TR UNITBMO LONG FEDERAL BOND INDEX ETF TR UNIT

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Schlüssel-Statistiken


Verwaltetes Vermögen (VV)
‪3,70 B‬CAD
Mittelzuflüsse (1Y)
‪516,35 M‬CAD
Dividendenrendite (indiziert)
3,23%
Preisnachlass/Premium zu NIW
−0,06%

Über BMO LONG FEDERAL BOND INDEX ETF TR UNIT


Emittent
Bank of Montreal
Brand
BMO
Kostenquote
0,22%
Homepage
Auflagedatum
19. Mai 2010
Beobachteter Index
FTSE TMX Canada Long Term Federal Bond Index - CAD- TR
Managementstil
Passiv

Klassifizierung


Assetkategorie
Festverzinsliche Anlagen
Kategorie
Regierung, umfassende Abdeckung
Fokus
Investment Grade
Nische
Langfristig
Strategie
Vanille
Gewichtungsschema
Marktwert
Auswahlkriterien
Marktwert
Was ist im Fonds
Art des Exposure
Anleihen, Barguthaben & andere
Regierung
Anleihen, Barguthaben & andere100,00%
Regierung94,85%
Unternehmen5,23%
Cash−0,07%
Eine Zusammenfassung, was die Indikatoren suggerieren.
Oszillatoren
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Oszillatoren
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Zusammenfassung
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Zusammenfassung
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Zusammenfassung
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Moving Averages
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Moving Averages
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Dies zeigt die Preisbewegungen eines Symbols in den vorherigen Jahren an, um auf diese Weise wiederkehrende Trends erkennen zu können.