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Technische Daten
Prognose
Saisonal
TNT.UN
Chart
Vollbild-Chart
1 Tag
−0,59%
5 Tage
−4,15%
1 Monat
−9,29%
6 Monate
20,69%
Seit Jahresbeginn
2,53%
1 Jahr
4,86%
5 Jahre
−76,12%
Allzeit
−70,83%
TNT.UN anstehende
Ertragsberichte
Datum des nächsten Berichts
—
Berichtzeitraum
—
EPS-Schätzung
—
Umsatzschätzung
—
Schlüssel-Statistiken
Marktkapitalisierung
145,11 M
CAD
Dividendenrendite (indiziert)
—
Kurs-Gewinn-Verhältnis (KGV)
—
Gewinn je Aktie (TTM)
−0,76
CAD
Nettoeinkommen (GJ)
−40,62 M
CAD
Umsatz (FY)
132,20 M
CAD
Aktien im Umlauf
12,50 M
Beta (1Y)
1,46
Über TRUE NORTH COMMERCIAL REAL EST INV
Sektor
Finanzwesen
Branche
Immobilien-Investmentfonds
CEO
Daniel Drimmer
Webseite
truenorthreit.com
Hauptsitz
Toronto
FIGI
BBG00384XTG9
Finanzdaten
Performance
Jährlich
Jährlich
Vierteljährlich
Vierteljährlich
Mehr
Mehr
Umsatz zu Gewinn
Konversion
Jährlich
Jährlich
Vierteljährlich
Vierteljährlich
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Earnings
Nächster:
—
Jährlich
Jährlich
Vierteljährlich
Vierteljährlich
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TNT.UN
News
Technische
Daten
Eine Zusammenfassung, was die Indikatoren
suggerieren.
Neutral
Verkaufsempfehlung
Kaufempfehlung
Starker Verkauf
Starker Kauf
Starker Verkauf
Verkaufsempfehlung
Neutral
Kaufempfehlung
Starker Kauf
Neutral
Verkaufsempfehlung
Kaufempfehlung
Starker Verkauf
Starker Kauf
Starker Verkauf
Verkaufsempfehlung
Neutral
Kaufempfehlung
Starker Kauf
Neutral
Verkaufsempfehlung
Kaufempfehlung
Starker Verkauf
Starker Kauf
Starker Verkauf
Verkaufsempfehlung
Neutral
Kaufempfehlung
Starker Kauf
Analystenrating
Eine zusammenfassende Ansicht der Ratings von
Profis.
Neutral
Verkaufsempfehlung
Kaufempfehlung
Starker Verkauf
Starker Kauf
Starker Verkauf
Verkaufsempfehlung
Neutral
Kaufempfehlung
Starker Kauf
Neutral
Verkaufsempfehlung
Kaufempfehlung
Starker Verkauf
Starker Kauf
Starker Verkauf
Verkaufsempfehlung
Neutral
Kaufempfehlung
Starker Kauf
Neutral
Verkaufsempfehlung
Kaufempfehlung
Starker Verkauf
Starker Kauf
Starker Verkauf
Verkaufsempfehlung
Neutral
Kaufempfehlung
Starker Kauf
Saisonal
Dies zeigt die Preisbewegungen eines Symbols in den vorherigen Jahren an, um auf diese Weise wiederkehrende Trends erkennen zu können.