MACKENZIE WORLD LOW VOLATILITY ETF UNITS CADMACKENZIE WORLD LOW VOLATILITY ETF UNITS CADMACKENZIE WORLD LOW VOLATILITY ETF UNITS CAD

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Schlüssel-Statistiken


Verwaltetes Vermögen (VV)
‪201,31 M‬CAD
Mittelzuflüsse (1Y)
‪185,45 M‬CAD
Dividendenrendite (indiziert)
0,46%
Preisnachlass/Premium zu NIW
−0,1%

Über MACKENZIE WORLD LOW VOLATILITY ETF UNITS CAD


Emittent
Power Financial Corp.
Brand
Mackenzie
Auflagedatum
20. Feb. 2024
Beobachteter Index
No Underlying Index
Managementstil
Aktiv

Klassifizierung


Assetkategorie
Aktien
Kategorie
Größe und Stil
Fokus
Gesamtmarkt
Nische
Breit-abgestützt
Strategie
Aktiv
Gewichtungsschema
Proprietär
Auswahlkriterien
Proprietäre
Was ist im Fonds
Art des Exposure
AktienAnleihen, Barguthaben & andere
Finanzwesen
Gesundheit Technologie
Technologie Dienstleistungen
Verbrauchsgüter
Elektronik Technologie
Aktien regionale Aufgliederung
0.5%70%14%1%13%
Eine Zusammenfassung, was die Indikatoren suggerieren.
Oszillatoren
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Oszillatoren
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Zusammenfassung
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Zusammenfassung
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Zusammenfassung
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Moving Averages
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Moving Averages
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Dies zeigt die Preisbewegungen eines Symbols in den vorherigen Jahren an, um auf diese Weise wiederkehrende Trends erkennen zu können.