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Schlüssel-Statistiken


Verwaltetes Vermögen (VV)
‪183,15 M‬CNY
Mittelzuflüsse (1Y)
‪−90,90 M‬CNY
Dividendenrendite (indiziert)
Preisnachlass/Premium zu NIW
−1,5%
Ausstehende Aktien insgesamt
‪232,14 M‬
Kostenquote
0,60%

Über BOSERA ASSET MANAG


Emittent
Bosera Asset Management Co., Ltd.
Brand
Bosera
Homepage
Auflagedatum
10. Dez. 2020
Struktur
Offener Fonds
Beobachteter Index
China Securities New Energy Automobile Index - CNY - Benchmark TR Gross
Replikationsmethode
Physisch
Managementstil
Passiv
ISIN
CNE100004B79

Klassifizierung


Assetkategorie
Aktien
Kategorie
Sektor
Fokus
Industriewerte
Nische
Auto
Strategie
Vanille
Geografie
China
Gewichtungsschema
Marktkapitalisierung
Auswahlkriterien
Marktkapitalisierung
Was ist im Fonds
Art des Exposure
AktienAnleihen, Barguthaben & andere
Hersteller Produktion
Verarbeitende Industrie
Nicht Energie Mineralien
Aktien regionale Aufgliederung
100%
Eine Zusammenfassung, was die Indikatoren suggerieren.
Oszillatoren
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Oszillatoren
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Zusammenfassung
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Zusammenfassung
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Zusammenfassung
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Moving Averages
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Moving Averages
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Dies zeigt die Preisbewegungen eines Symbols in den vorherigen Jahren an, um auf diese Weise wiederkehrende Trends erkennen zu können.