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HANARO HIGH DIVIDEND

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Schlüssel-Statistiken


Verwaltetes Vermögen (VV)
‪7,48 B‬KRW
Mittelzuflüsse (1Y)
‪180,80 M‬KRW
Dividendenrendite (indiziert)
4,10%
Preisnachlass/Premium zu NIW
−0,8%
Ausstehende Aktien insgesamt
‪550,00 K‬
Kostenquote
0,25%

Über HANARO HIGH DIVIDEND


Emittent
NH-Amundi Asset Management Co., Ltd.
Brand
NH-Amundi
Auflagedatum
23. Apr. 2019
Beobachteter Index
FnGuide High Dividend Alpha Index - KRW - Benchmark TR Gross
Replikationsmethode
Physisch
Managementstil
Passiv
ISIN
KR7322410002

Klassifizierung


Assetkategorie
Aktien
Kategorie
Hohe Dividendenrendite
Fokus
Hohe Dividendenrendite
Nische
Breit-abgestützt
Strategie
Dividenden
Geografie
Südkorea
Gewichtungsschema
Dividenden
Auswahlkriterien
Dividenden
Was ist im Fonds
Art des Exposure
AktienAnleihen, Barguthaben & andere
Finanzwesen
Gebrauchsgüter
Kommunikation
Aktien regionale Aufgliederung
100%
Eine Zusammenfassung, was die Indikatoren suggerieren.
Oszillatoren
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Oszillatoren
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Zusammenfassung
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Zusammenfassung
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Zusammenfassung
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Moving Averages
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Moving Averages
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Dies zeigt die Preisbewegungen eines Symbols in den vorherigen Jahren an, um auf diese Weise wiederkehrende Trends erkennen zu können.