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Schlüssel-Statistiken


Verwaltetes Vermögen (VV)
‪35,73 B‬KRW
Mittelzuflüsse (1Y)
‪4,22 B‬KRW
Dividendenrendite (indiziert)
2,59%
Preisnachlass/Premium zu NIW
−0,3%
Ausstehende Aktien insgesamt
‪3,50 M‬
Kostenquote
0,30%

Über KODEX HIGH DIVIDEND


Emittent
Samsung Life Insurance Co., Ltd.
Brand
KODEX
Auflagedatum
17. Okt. 2017
Beobachteter Index
FnGuide High Dividend Plus Index - KRW - Benchmark TR Gross
Replikationsmethode
Physisch
Managementstil
Passiv
ISIN
KR7279530000

Klassifizierung


Assetkategorie
Aktien
Kategorie
Hohe Dividendenrendite
Fokus
Hohe Dividendenrendite
Nische
Breit-abgestützt
Strategie
Multi-Faktor
Geografie
Südkorea
Gewichtungsschema
Dividenden
Auswahlkriterien
Multi-Faktor
Was ist im Fonds
Art des Exposure
AktienAnleihen, Barguthaben & andere
Finanzwesen
Verbrauchsgüter
Verarbeitende Industrie
Aktien regionale Aufgliederung
100%
Eine Zusammenfassung, was die Indikatoren suggerieren.
Oszillatoren
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Oszillatoren
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Zusammenfassung
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Zusammenfassung
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Zusammenfassung
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Moving Averages
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Moving Averages
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Dies zeigt die Preisbewegungen eines Symbols in den vorherigen Jahren an, um auf diese Weise wiederkehrende Trends erkennen zu können.