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Übersicht
Analyse Diskussionen Technische Daten Saisonal

261240 Chart


Vollbild-Chart

Schlüssel-Statistiken


Verwaltetes Vermögen (VV)
‪61,81 B‬ KRW
Mittelzuflüsse (1Y)
‪−9,53 B‬ KRW
Dividendenrendite (indiziert)
—
Preisnachlass/Premium zu NIW
0,5%

Über KODEX USD FUTURES


Emittent
Samsung Life Insurance Co., Ltd.
Brand
KODEX
Kostenquote
0,25%
Homepage
eng.kodex.com
Auflagedatum
26. Dez. 2016
Beobachteter Index
F-USDKRW Index - KRW - Benchmark Price Return
Managementstil
Passiv
ISIN
KR7261240006

Klassifizierung


Assetkategorie
Währung
Kategorie
Paar
Fokus
USD long, KRW shorten
Nische
Derivativ
Strategie
Vanille
Gewichtungsschema
Einzelnes Asset
Auswahlkriterien
Einzelnes Asset

261240 Analyse


Was ist im Fonds
Art des Exposure
Anleihen, Barguthaben & andere
Cash
Futures
Anleihen, Barguthaben & andere100,00%
Cash66,66%
Futures33,34%

Technische Daten

Eine Zusammenfassung, was die Indikatoren suggerieren.
Oszillatoren
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Oszillatoren
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Zusammenfassung
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Zusammenfassung
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Zusammenfassung
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Moving Averages
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Moving Averages
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf

Saisonal


Dies zeigt die Preisbewegungen eines Symbols in den vorherigen Jahren an, um auf diese Weise wiederkehrende Trends erkennen zu können.