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Schlüssel-Statistiken


Verwaltetes Vermögen (VV)
‪5,44 B‬KRW
Mittelzuflüsse (1Y)
‪−2,79 B‬KRW
Dividendenrendite (indiziert)
4,20%
Preisnachlass/Premium zu NIW
1,03%
Ausstehende Aktien insgesamt
‪420,58 K‬
Kostenquote
0,40%

Über TIGER LOW VOLATILITY


Emittent
Mirae Asset Global Investments Co., Ltd.
Brand
Tiger ETF
Homepage
Auflagedatum
20. Juni 2013
Beobachteter Index
FnGuide Low Vol Index - KRW - Benchmark TR Gross
Replikationsmethode
Physisch
Managementstil
Passiv
Primärer Berater
Mirae Asset Global Investments Co., Ltd.
ISIN
KR7174350009

Klassifizierung


Assetkategorie
Aktien
Kategorie
Größe und Stil
Fokus
Gesamtmarkt
Nische
Breit-abgestützt
Strategie
Technisch
Geografie
Südkorea
Gewichtungsschema
Volatilität
Auswahlkriterien
Volatilität
Was ist im Fonds
Art des Exposure
AktienAnleihen, Barguthaben & andere
Finanzwesen
Verbrauchsgüter
Aktien regionale Aufgliederung
100%
Eine Zusammenfassung, was die Indikatoren suggerieren.
Oszillatoren
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Oszillatoren
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Zusammenfassung
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Zusammenfassung
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Zusammenfassung
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Moving Averages
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Moving Averages
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Dies zeigt die Preisbewegungen eines Symbols in den vorherigen Jahren an, um auf diese Weise wiederkehrende Trends erkennen zu können.