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Analyse Diskussionen Technische Daten Saisonal

160580 Chart


Vollbild-Chart

Schlüssel-Statistiken


Verwaltetes Vermögen (VV)
‪29,31 B‬ KRW
Mittelzuflüsse (1Y)
‪3,04 B‬ KRW
Dividendenrendite (indiziert)
—
Preisnachlass/Premium zu NIW
−0,3%

Über TIGER PHYSICAL COPPER


Emittent
Mirae Asset Global Investments Co., Ltd.
Brand
Tiger ETF
Kostenquote
0,83%
Homepage
tigeretf.com
Auflagedatum
14. Dez. 2012
Beobachteter Index
S&P GSCI Cash Copper Index - KRW - Benchmark TR Net
Managementstil
Passiv
ISIN
KR7160580007

Klassifizierung


Assetkategorie
Rohstoffe
Kategorie
Industriemetalle
Fokus
Kupfer
Nische
Frontmonat
Strategie
Vanille
Gewichtungsschema
Einzelnes Asset
Auswahlkriterien
Einzelnes Asset

160580 Analyse


Was ist im Fonds
Art des Exposure
Anleihen, Barguthaben & andere
Sonstige
Anleihen, Barguthaben & andere100,00%
Sonstige100,60%
Cash−0,60%

Technische Daten

Eine Zusammenfassung, was die Indikatoren suggerieren.
Oszillatoren
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Oszillatoren
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Zusammenfassung
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Zusammenfassung
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Zusammenfassung
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Moving Averages
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Moving Averages
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf

Saisonal


Dies zeigt die Preisbewegungen eines Symbols in den vorherigen Jahren an, um auf diese Weise wiederkehrende Trends erkennen zu können.