Korrelationskoeffizient (CC)
Definition
Der Korrelationskoeffizient (CC) wird in der Statistik verwendet, um die Korrelation zwischen zwei Datensätzen zu messen. In der Handelswelt wären die Datensätze Aktien, etf's oder jedes andere Finanzinstrument. Die Korrelation zwischen zwei Finanzinstrumenten ist, einfach ausgedrückt, der Grad, in dem sie miteinander verbunden sind. Die Korrelation basiert auf einer Skala von 1 bis -1. Je näher der Korrelationskoeffizient bei 1 liegt, desto höher ist ihre positive Korrelation. Die Instrumente bewegen sich gemeinsam auf und ab. Je höher die Korrelationseffizienz bei -1 liegt, desto mehr bewegen sie sich in entgegengesetzte Richtungen. Ein Wert von 0 zeigt an, dass es keine Korrelation gibt.
Hohe Positive Korrelation
Geschichte
Der Korrelationskoeffizient wird nicht nur im Finanzwesen, sondern auch in der statistischen Analyse vieler verschiedener Themenbereiche verwendet. Er ist seit Hunderten von Jahren in Gebrauch.
Berechnung
Bei der Berechnung des Korrelationskoeffizienten werden Schlusskurse verwendet. Das folgende Beispiel wird anhand der Schlusskurse über 12 Perioden für den SPY und JPM erstellt:
Die Zahlen können durch Rundung evtl. leicht abweichen
PERIODE | DATUM | SECURITY 1 | SECURITY 2 |
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| Date | SPY | JPM |
1 | 8/1/2013 | 170.66 | 56.54 |
2 | 8/2/2013 | 170.95 | 56.40 |
3 | 8/5/2013 | 170.70 | 56.10 |
4 | 8/6/2013 | 169.73 | 55.49 |
5 | 8/7/2013 | 169.18 | 55.30 |
6 | 8/8/2013 | 169.80 | 54.83 |
7 | 8/9/2013 | 169.31 | 54.52 |
8 | 8/12/2013 | 169.11 | 54.09 |
9 | 8/13/2013 | 169.61 | 54.29 |
10 | 8/14/2013 | 168.74 | 54.15 |
11 | 8/15/2013 | 166.38 | 53.29 |
12 | 8/16/2013 | 165.83 | 51.83 |
Alle erforderlichen Daten müssen eingerichtet werden (vorzugsweise in einer Tabelle), was in drei Schritten erfolgen kann.
1. Zunächst muss jede Periode für beide Wertpapiere quadriert werden.
PERIOD | DATE | SECURITY 1 | SECURITY 2 | ||
Date | SPY | JPM | SPY Squared | JPM Squared | |
1 | 8/1/2013 | 170.66 | 56.54 | 29124.84 | 3196.77 |
2 | 8/2/2013 | 170.95 | 56.40 | 29223.90 | 3180.96 |
3 | 8/5/2013 | 170.70 | 56.10 | 29138.49 | 3147.21 |
4 | 8/6/2013 | 169.73 | 55.49 | 28808.27 | 3079.14 |
5 | 8/7/2013 | 169.18 | 55.30 | 28621.87 | 3058.09 |
6 | 8/8/2013 | 169.80 | 54.83 | 28832.04 | 3006.33 |
7 | 8/9/2013 | 169.31 | 54.52 | 28665.88 | 2972.43 |
8 | 8/12/2013 | 169.11 | 54.09 | 28598.19 | 2925.73 |
9 | 8/13/2013 | 169.61 | 54.29 | 28767.55 | 2947.40 |
10 | 8/14/2013 | 168.74 | 54.15 | 28473.19 | 2932.22 |
11 | 8/15/2013 | 166.38 | 53.29 | 27682.30 | 2839.82 |
12 | 8/16/2013 | 165.83 | 51.83 | 27499.59 | 2686.35 |
2. Multiplizieren Sie den Wert jeder Periode des SPY mit jeder Periode des JPM. Beachten Sie die letzte Spalte.
PERIOD | DATE | SECURITY 1 | SECURITY 2 | |||
Date | SPY | JPM | SPY Squared | JPM Squared | SPY x JPM | |
1 | 8/1/2013 | 170.66 | 56.54 | 29124.84 | 3196.77 | 9649.12 |
2 | 8/2/2013 | 170.95 | 56.40 | 29223.90 | 3180.96 | 9641.58 |
3 | 8/5/2013 | 170.70 | 56.10 | 29138.49 | 3147.21 | 9576.27 |
4 | 8/6/2013 | 169.73 | 55.49 | 28808.27 | 3079.14 | 9418.32 |
5 | 8/7/2013 | 169.18 | 55.30 | 28621.87 | 3058.09 | 9355.65 |
6 | 8/8/2013 | 169.80 | 54.83 | 28832.04 | 3006.33 | 9310.13 |
7 | 8/9/2013 | 169.31 | 54.52 | 28665.88 | 2972.43 | 9230.78 |
8 | 8/12/2013 | 169.11 | 54.09 | 28598.19 | 2925.73 | 9147.16 |
9 | 8/13/2013 | 169.61 | 54.29 | 28767.55 | 2947.40 | 9208.13 |
10 | 8/14/2013 | 168.74 | 54.15 | 28473.19 | 2932.22 | 9137.27 |
11 | 8/15/2013 | 166.38 | 53.29 | 27682.30 | 2839.82 | 8866.39 |
12 | 8/16/2013 | 165.83 | 51.83 | 27499.59 | 2686.35 | 8594.97 |
3. Ermitteln Sie den Durchschnittswert für jede Spalte.
PERIOD | DATE | SECURITY 1 | SECURITY 2 | |||
Date | SPY | JPM | SPY Squared | JPM Squared | SPY x JPM | |
1 | 8/1/2013 | 170.66 | 56.54 | 29124.84 | 3196.77 | 9649.12 |
2 | 8/2/2013 | 170.95 | 56.40 | 29223.90 | 3180.96 | 9641.58 |
3 | 8/5/2013 | 170.70 | 56.10 | 29138.49 | 3147.21 | 9576.27 |
4 | 8/6/2013 | 169.73 | 55.49 | 28808.27 | 3079.14 | 9418.32 |
5 | 8/7/2013 | 169.18 | 55.30 | 28621.87 | 3058.09 | 9355.65 |
6 | 8/8/2013 | 169.80 | 54.83 | 28832.04 | 3006.33 | 9310.13 |
7 | 8/9/2013 | 169.31 | 54.52 | 28665.88 | 2972.43 | 9230.78 |
8 | 8/12/2013 | 169.11 | 54.09 | 28598.19 | 2925.73 | 9147.16 |
9 | 8/13/2013 | 169.61 | 54.29 | 28767.55 | 2947.40 | 9208.13 |
10 | 8/14/2013 | 168.74 | 54.15 | 28473.19 | 2932.22 | 9137.27 |
11 | 8/15/2013 | 166.38 | 53.29 | 27682.30 | 2839.82 | 8866.39 |
12 | 8/16/2013 | 165.83 | 51.83 | 27499.59 | 2686.35 | 8594.97 |
Average | 169.1667 | 54.7358 | 28619.6762 | 2997.7049 | 9261.3142 |
Nachdem nun alle Daten korrekt in einer Tabelle angeordnet sind, kann der Rest der Formel vervollständigt werden. Auch dieser Teil kann in drei Schritten durchgeführt werden.
- Berechnen Sie die Varianz für beide Wertpapiere. Varianz = Quadratierter Durchschnitt - (Durchschnittswert * Durchschnittswert)
SPY Varianz: 2.3151
JPM Varianz: 1.697 - Berechnen Sie die Kovarianz der Wertpapiere. Kovarianz = (Durchschnittswert der Wertpapiere1 x Wertpapiere2) - (Wertpapiere1 Durchschnittswert x Wertpapiere2 Durchschnittswert)
SPY & JPM Kovarianz = 1.8395 - Berechnen Sie den Korrelationskoeffizienten. Korrelationskoeffizienten = Kovarianz / SQRT(Wertpapier1 Varianz x Wertpapier2 Varianz)
SPY & JPM Korrelationskoeffizient = 0.9432
Die Basics
Auch wenn sich der Korrelationskoeffizient (CC) innerhalb einer Bandbreite von 1 bis -1 bewegt, wird er nicht als Oszillator betrachtet. Die Werte schwanken zwischen positiver und negativer Korrelation und zeigen damit an, wie eng sich ihre Preise aufeinander zu bewegen. Ein Korrelationskoeffizient von +1 ist eine perfekte positive Korrelation, und sie bewegen sich perfekt synchron. Ein Korrelationskoeffizient von -1 ist eine perfekte negative Korrelation, und sie bewegen sich in genau entgegengesetzte Richtungen. Diese beiden Extreme sind selten, und der Korrelationskoeffizient schwankt oft irgendwo zwischen diesen beiden Extremen. Ein Korrelationskoeffizient von 0 ist der mittlere Punkt, der anzeigt, dass derzeit keine Korrelation zwischen den beiden Instrumenten besteht.
Hohe negative Korrelation
Wonach man Schauen sollte
Im Gegensatz zu vielen anderen Indikatoren der technischen Analyse ist der Korrelationskoeffizient ideal für längerfristige Investitionen. Wenn ein Anleger ein wirklich diversifiziertes Portfolio anstrebt, dann kann der Korrelationskoeffizient sehr nützlich sein. Er kann Ihnen dabei helfen, für verschiedene Anlageformen zu bestimmen, welche Vermögenswerte in Ihrem Portfolio voneinander abweichen. Mit anderen Worten: Durch Instrumente mit niedriger Korrelation können unnötige, doppelte Risiken vermieden werden.
Zusammenfassung
Wie bereits erwähnt, kann der Korrelationskoeffizient ein nützliches Hilfsmittel beim Zusammenstellen eines vielfältigen Portfolios sein. Eine Sache, die man immer im Auge behalten sollte, ist jedoch, dass sich die Korrelation zwischen zwei Instrumenten von Zeit zu Zeit ändern kann und auch tatsächlich ändert. Dieser Indikator hilft dem Händler, sich solcher Veränderungen bewusst zu sein und seine Anlagen entsprechend anzupassen.
Eingaben
Symbol
Das zweite Instrument, das dann mit dem Originalinstrument auf dem Chart verglichen wird.
Länge
Der Zeitraum, der für die Berechnung der Korrelation verwendet werden soll. 20 Tage ist die Standardeinstellung.
Quelle
Legt fest, welche Daten von jedem Balken in den Berechnungen verwendet werden. Schlusskurs ist die Standardeinstellung.
Stil
Korrelation
Sie können sowohl die Sichtbarkeit des Korrelationskoeffizienten als auch die Sichtbarkeit einer Preislinie, die den aktuellen Wert des Korrelationskoeffizienten anzeigt, einstellen. Sie können auch die Farbe, Linienstärke und den visuellen Stil des Korrelationskoeffizienten auswählen (Fläche ist die Standardeinstellung).
Level
Hier können Sie die Sichtbarkeit und die Preisniveaus von drei zusätzlichen horizontalen Linien einstellen. In der Standardeinstellung zeigen die Linien die möglichen Maximum- und Minimumwerte der Korrelationskoeffizientberechnung an (jeweils 1 und -1), sowie das Niveau der Nullkorrelation. Sie können hier des Weiteren auch die Farbe, Linienbreite und den visuellen Stil für jede Linie einstellen (Standardeinstellung: gestrichelte Linie).