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Amundi Multi-Asset Portfolio Offensive UCITS ETF Units -Dist-

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Schlüssel-Statistiken


Verwaltetes Vermögen (VV)
‪21,98 M‬EUR
Mittelzuflüsse (1Y)
‪233,15 K‬EUR
Dividendenrendite (indiziert)
1,49%
Preisnachlass/Premium zu NIW
1,5%
Ausstehende Aktien insgesamt
‪142,08 K‬
Kostenquote
0,53%

Über Amundi Multi-Asset Portfolio Offensive UCITS ETF Units -Dist-


Emittent
SAS Rue la Boétie
Brand
Lyxor
Homepage
Auflagedatum
7. März 2018
Struktur
German Index Fund
Beobachteter Index
No Underlying Index
Replikationsmethode
Physisch
Managementstil
Aktiv
ISIN
DE000ETF7037

Klassifizierung


Assetkategorie
Asset-Allokation
Kategorie
Asset-Allokation
Fokus
Zielvorgabe
Nische
Kapitalzuwachs
Strategie
Aktiv
Geografie
Global
Gewichtungsschema
Proprietär
Auswahlkriterien
Proprietäre
Was ist im Fonds
Art des Exposure
Anleihen, Barguthaben & andere
ETF
Anleihen, Barguthaben & andere100,00%
ETF100,00%
Eine Zusammenfassung, was die Indikatoren suggerieren.
Oszillatoren
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Oszillatoren
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Zusammenfassung
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Zusammenfassung
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Zusammenfassung
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Moving Averages
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Moving Averages
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Dies zeigt die Preisbewegungen eines Symbols in den vorherigen Jahren an, um auf diese Weise wiederkehrende Trends erkennen zu können.