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L&G DAX DAILY 2X SHORT UCITS ETF

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Schlüssel-Statistiken


Verwaltetes Vermögen (VV)
‪35,45 M‬EUR
Mittelzuflüsse (1Y)
‪10,63 M‬EUR
Dividendenrendite (indiziert)
Preisnachlass/Premium zu NIW
−1,1%
Ausstehende Aktien insgesamt
‪47,50 M‬
Kostenquote
0,60%

Über L&G DAX DAILY 2X SHORT UCITS ETF


Brand
L&G
Auflagedatum
22. Juni 2009
Struktur
Irische VCIC
Beobachteter Index
ShortDax x2 Index - EUR
Replikationsmethode
Synthetisch
Managementstil
Passiv
Primärer Berater
LGIM Managers (Europe) Ltd.
ISIN
IE00B4QNHZ41

Klassifizierung


Assetkategorie
Aktien
Kategorie
Größe und Stil
Fokus
Hohe Marktkapitalisierung
Nische
Breit-abgestützt
Strategie
Vanille
Geografie
Deutschland
Gewichtungsschema
Marktkapitalisierung
Auswahlkriterien
Marktkapitalisierung
Was ist im Fonds
Art des Exposure
Anleihen, Barguthaben & andere
Cash
Anleihen, Barguthaben & andere100,00%
Cash99,74%
Sonstige0,26%
Eine Zusammenfassung, was die Indikatoren suggerieren.
Oszillatoren
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Oszillatoren
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Zusammenfassung
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Zusammenfassung
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Zusammenfassung
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Moving Averages
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Moving Averages
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Dies zeigt die Preisbewegungen eines Symbols in den vorherigen Jahren an, um auf diese Weise wiederkehrende Trends erkennen zu können.