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SPDR BLOOMBERG SASB 0-3 YEAR EURO CORPORATE ESG UCITS ETF

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Analyse Diskussionen Technische Daten Saisonal

SECR Chart


Vollbild-Chart

Schlüssel-Statistiken


Verwaltetes Vermögen (VV)
‪416,90 M‬ EUR
Mittelzuflüsse (1Y)
‪−334,69 M‬ EUR
Dividendenrendite (indiziert)
—
Preisnachlass/Premium zu NIW
0,08%

Über SPDR BLOOMBERG SASB 0-3 YEAR EURO CORPORATE ESG UCITS ETF


Emittent
State Street Corp.
Brand
SPDR
Kostenquote
0,12%
Homepage
ssga.com
Auflagedatum
3. Mai 2022
Beobachteter Index
Bloomberg SASB Euro Corporate 0-3 year ESG Ex-Controversies Select Index - EUR - Benchmark TR Net
Managementstil
Passiv
ISIN
IE00B6YX5H87

Klassifizierung


Assetkategorie
Festverzinsliche Anlagen
Kategorie
Unternehmen, umfassende Abdeckung
Fokus
Investment Grade
Nische
Weit-ausgelegte Fälligkeiten
Strategie
Multi-Faktor
Gewichtungsschema
Multi-Faktor
Auswahlkriterien
Multi-Faktor

SECR Analyse


Was ist im Fonds
Art des Exposure
AktienAnleihen, Barguthaben & andere
Unternehmen
Aktien0,19%
Versorgungseinrichtungen0,17%
Finanzwesen0,02%
Anleihen, Barguthaben & andere99,81%
Unternehmen97,85%
Cash1,96%

Technische Daten

Eine Zusammenfassung, was die Indikatoren suggerieren.
Oszillatoren
Neutral
VerkaufenKauf
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufenNeutralKaufStarker Kauf
Oszillatoren
Neutral
VerkaufenKauf
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufenNeutralKaufStarker Kauf
Zusammenfassung
Neutral
VerkaufenKauf
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufenNeutralKaufStarker Kauf
Zusammenfassung
Neutral
VerkaufenKauf
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufenNeutralKaufStarker Kauf
Zusammenfassung
Neutral
VerkaufenKauf
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufenNeutralKaufStarker Kauf
Moving Averages
Neutral
VerkaufenKauf
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufenNeutralKaufStarker Kauf
Moving Averages
Neutral
VerkaufenKauf
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufenNeutralKaufStarker Kauf

Saisonal


Dies zeigt die Preisbewegungen eines Symbols in den vorherigen Jahren an, um auf diese Weise wiederkehrende Trends erkennen zu können.