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BTCETH.P Trading-Ideen

BTCUSD | Zeit für eine LongpositionGuten Abend liebe Trader. Nachdem wir erfolgreiche 3 Level nach unten gesehen haben und nun, über das vergangene Wochenende, sehr geduldig sein mussten, immerhin war BTC quasi eingefroren, hat heute etwas Action stattgefunden. Ob News, eine Rede oder was auch immer - Ereignisse sind zum Pushen da, und man kann die Uhr danach stellen. Ich werte das, was wir hier bekommen haben, als Peak Formation Low, welche die logische Konsequenz des vergangenen Zyklus sein sollte. Mein Ziel ist die letzte, relevante Range, die sich ca um 23200 und 23650 bildete. Wie zu sehen befindet sich dort auch das Ende der großen Vector Candle, die uns auf das aktuelle Preisniveau brachte. Wie lange der Trade dauert? - Keine Ahnung, wahrscheinlich müssen wir uns wieder in Geduld üben. Stopp ist unterhalb des aktuellen Low + der unter uns liegenden Liquidität. Allzeit gute Trades und schönen Abend! Dein Hawkeye Charting Team
BYBIT:BTCUSD.PLong
von Hawkeye-Charting
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Algorithmisches Trading #2Algorithmisches Trading , auch bekannt als automatisiertes Trading, ist eine Methode des Handels von Finanzinstrumenten, bei der Handelsentscheidungen durch die Verwendung von automatisierten Algorithmen getroffen werden. Im Gegensatz zum manuellen Handel basieren algorithmische Handelsentscheidungen auf statistischen Analysen und mathematischen Modellen. Ein algorithmischer Trader erstellt einen Satz von Regeln und Bedingungen, die den Kauf oder Verkauf von Vermögenswerten automatisch auslösen, wenn bestimmte Kriterien erfüllt sind. In diesem Artikel werden folgende Schwerpunkte erläutert: - Programmiergrundlagen und -sprachen - Datenanalyse-Tools und -Methoden - Mathematische Konzepte (z.B. Wahrscheinlichkeitstheorie, lineare Algebra) - Datenbeschaffung und -aufbereitung Programmiergrundlagen und -sprachen Das Verständnis der Programmiergrundlagen und -sprachen ist unerlässlich für die Erstellung von Algorithmus-basierten Handelsstrategien. Die Verwendung der richtigen Programmiersprache kann den Unterschied zwischen einer erfolgreichen und einer erfolglosen Strategie ausmachen. Einige der beliebtesten Programmiersprachen für algorithmisches Trading sind Python, R, C++, Java und Matlab. Python ist eine der beliebtesten Programmiersprachen für algorithmisches Trading aufgrund seiner einfachen Syntax, seiner Fähigkeit, schnell Prototypen zu erstellen, und der Verfügbarkeit einer großen Anzahl von Bibliotheken und Frameworks. R ist eine weitere beliebte Programmiersprache, die sich auf die statistische Analyse und Visualisierung von Daten konzentriert. C++ und Java werden oft für High-Speed-Handelsanwendungen verwendet, während Matlab für die Modellierung von mathematischen Konzepten eingesetzt wird. Datenanalyse-Tools und -Methoden Datenanalysefähigkeiten sind unerlässlich, um den Markt zu verstehen und Handelsentscheidungen zu treffen. Es umfasst das Sammeln, Organisieren und Analysieren von Daten, um Trends, Muster und Zusammenhänge zu identifizieren. Zu den Techniken der Datenanalyse gehören statistische Methoden wie Regression, Trendanalyse und Korrelationsanalyse sowie maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz. Ein wichtiger Teil der Datenanalyse ist die Datenvisualisierung. Datenvisualisierung hilft dabei, komplexe Daten in leicht verständliche Diagramme und Grafiken zu verwandeln, um Trends und Muster schnell zu erkennen. Datenvisualisierungstools wie Matplotlib und Tableau können bei der Analyse und Interpretation von Daten helfen. Mathematische Konzepte (z.B. Wahrscheinlichkeitstheorie, lineare Algebra) Mathematische Konzepte wie Wahrscheinlichkeitstheorie, lineare Algebra und statistische Methoden sind unerlässlich für die Erstellung von Handelsstrategien. Wahrscheinlichkeitstheorie hilft dabei, das Risiko und den Ertrag von Handelsentscheidungen zu bewerten. Lineare Algebra wird verwendet, um mathematische Modelle zu erstellen und zu lösen. Statistische Methoden helfen bei der Analyse von Markttrends und der Vorhersage von zukünftigen Marktbewegungen. Datenbeschaffung und -aufbereitung Die Datenbeschaffung und -aufbereitung sind wichtige Schritte bei der Erstellung von Handelsstrategien. Es gibt eine Vielzahl von Quellen, aus denen Daten bezogen werden können, einschließlich öffentlich zugänglicher Datenquellen wie Yahoo Finance und Google Finance. Darüber hinaus gibt es auch spezialisierte Datenanbieter, die Daten in Echtzeit zur Verfügung stellen. Bei der Datenbeschaffung ist es wichtig, auf Datenqualität und -relevanz zu achten. Die aufgenommenen Daten müssen genau, aktuell und relevant für die Handelsstrategie sein. Es ist auch wichtig, die Daten aufzubereiten und zu bereinigen, um sicherzustellen, dass sie für die Analyse geeignet sind. Datenbereinigung umfasst das Entfernen von Duplikaten, das Auffüllen von fehlenden Daten und das Entfernen von Daten, die nicht relevant sind. Fazit Algorithmisches Trading ist eine effektive Methode für den Handel von Finanzinstrumenten, da es auf statistischen Analysen und mathematischen Modellen basiert. Programmierkenntnisse, Datenanalysefähigkeiten und mathematische Konzepte sind unerlässlich für die Erstellung erfolgreicher Handelsstrategien. Datenbeschaffung und -aufbereitung sind ebenfalls wichtige Schritte bei der Erstellung von Handelsstrategien, um sicherzustellen, dass die verwendeten Daten genau, aktuell und relevant sind.
BITSTAMP:BTCUSDAusbildung
von JS_TechTrading
Das Balkenmuster 📊Hallo zusammen!✌️ Heute stellen wir ein unbekanntes, aber dennoch sehr nützliches Feature vor, mit dem man die eventuelle zukünftige Preisperformance eines Assets visuell besser darstellen kann. Um die Balkenmusterfunktion auszuwählen, gehen wir in der linken Seitenleiste auf "Prognose- / Messwerkzeuge" ... ... und wähle "Balkenmuster" aus. Wenn du dann einen Zeitraum in der Vergangenheit identifiziert hast, von dem du davon ausgehst, dass er sich wiederholen könnte, wähle die diesen Teil der Probeaction aus.  Für den Fall, dass auch du das 2-Fenster-Layout gewählt hast, füge anschließend per Copy + Paste das Balkenmuster in deinen Chart ein. Andernfalls ziehe es per Drag-and-drop zu der gewünschten Stelle. 😎 Und hier ist die kleine aber feine Art potenzielle Preisbewegungen veranschaulichen kann, um mit Freunden und Familie über geplante Trades zu diskutieren und in die Welt der Märkte einzutauchen.  Lass uns in den Kommentaren wissen, ob dir diese Idee weitergeholfen hat und welche Funktionen wir noch vorstellen und erklären sollen.  Folge uns gerne auch auf Twitter , YouTube und Instagram . - Team TradingView ❤️
Editor's Picks
BITSTAMP:BTCUSDAusbildung
von TradingView
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RateChart MAIWillkommen zum RateChart-Event für den Zeitraum von März bis Mai 2023! Hier auf TradingView haben wir eine lebhafte Gemeinschaft von Krypto-Enthusiasten, Händlern und Investoren, die ständig den Markt beobachten und ihre Meinungen und Prognosen austauschen. Dieses RateChart-Event ist eine großartige Möglichkeit, um die Stimmung und Erwartungen unserer Community für den Bitcoin-Preisverlauf in den kommenden Monaten zu erfassen. In diesem RateChart-Event verwenden wir Boxen und Nummern als Stimmungsparameter, um die Meinungen und Prognosen unserer Community für den Bitcoin-Preisverlauf zu erfassen. Wir haben 4 Boxen auf dem Chart markiert, die verschiedene Preisbereiche für den Bitcoin umfassen. Sie können Ihre Meinung und Prognose für den Bitcoin-Preis für jeden dieser Bereiche ausdrücken, indem Sie Ihre Nummer in den Kommentaren unten teilen. Bitte beachten Sie, dass dieser RateChart-Event nur eine Möglichkeit ist, um die Meinungen und Prognosen der Community für den Bitcoin-Preisverlauf zu erfassen, und dass dies keine Anlageberatung oder Empfehlung darstellt. Wir ermutigen Sie jedoch, Ihre Gedanken und Meinungen zu teilen und die Kommentare anderer Mitglieder zu lesen, um Ihre eigenen Handelsentscheidungen zu verbessern. Wir freuen uns darauf, Ihre Meinungen und Prognosen für den Bitcoin-Preisverlauf in den kommenden Monaten zu hören. Vielen Dank für Ihre Teilnahme an diesem RateChart-Event! Hier der 2023 Jahres-RateChart! Danke 200er Weekly MA Das Schreiben von Tagebüchern über den Bitcoin Preisverlauf kann eine ausgezeichnete Möglichkeit sein, um Ihre Gedanken und Gefühle während des Investitionsprozesses zu dokumentieren. Es kann Ihnen auch helfen, Ihre Entscheidungsfindung zu verbessern, indem Sie Ihre Strategien und Überlegungen im Laufe der Zeit reflektieren und anpassen. Beim Schreiben Ihres Tagebuchs sollten Sie darauf achten, dass Sie Ihre Einträge regelmäßig und konsistent halten, um ein vollständiges Bild Ihres Investitionsprozesses zu erhalten. Sie können Ihre Einträge nach Datum und Uhrzeit organisieren, um den Preisverlauf genau zu verfolgen und Muster und Trends zu erkennen. Wenn Sie Ihre Einträge schreiben, sollten Sie Ihre Gedanken und Gefühle in Bezug auf den Bitcoin-Preisverlauf sorgfältig dokumentieren. Notieren Sie, was Sie motiviert hat, in Bitcoin zu investieren, welche Strategien Sie verwenden und wie Sie auf bestimmte Preisbewegungen reagieren. Schreiben Sie auch über Ihre Ängste, Zweifel und Unsicherheiten im Zusammenhang mit Ihren Investitionsentscheidungen. Es kann auch hilfreich sein, wenn Sie sich in Ihrem Tagebuch an Ihre langfristigen Investitionsziele erinnern und Ihre Fortschritte auf dem Weg dorthin festhalten. Schreiben Sie darüber, welche Schritte Sie unternehmen, um Ihre Ziele zu erreichen, und wie Sie auf Herausforderungen und Rückschläge reagieren. Schließlich können Sie Ihr Tagebuch nutzen, um Ihre Investitionsstrategien zu verbessern. Reflektieren Sie über Ihre Erfolge und Misserfolge, analysieren Sie Ihre Entscheidungen und passen Sie Ihre Strategien entsprechend an. Durch das Schreiben eines Tagebuchs über den Bitcoin Preisverlauf können Sie Ihre Investitionsentscheidungen besser verstehen und verbessern und Ihre Erfahrungen und Erkenntnisse mit anderen teilen.
BITSTAMP:BTCUSD
von BigBangTheory
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TageBuch -März-Der US-Dollar, der seit dem Petrodollar-Abkommen von 1974 die führende globale Reservewährung ist, steht aufgrund seines fragilen Währungssystems und seiner Abhängigkeit von Schulden und globalem Vertrauen unter Druck. Immer mehr Länder suchen nach Wegen, um sich von der Abhängigkeit vom US-Dollar zu lösen, indem sie Vereinbarungen treffen, um Öl und andere Waren in lokalen Währungen zu bezahlen. Experten prognostizieren, dass die Welt sich vom US-Dollar als weltweite Reserveanlage entfernen wird, was zu einem "Inflationstsunami" in den USA führen wird. Die BRICS-Koalition wird die Entwicklung ihrer eigenen Reservewährung weiterführen und diese wird gegen den US-Dollar konkurrieren. In der Krypto-Industrie gibt es weiterhin eine Debatte darüber, ob alle Krypto-Assets außer Bitcoin unter US-Wertpapiergesetze fallen sollten. Der SEC-Vorsitzende Gary Gensler argumentiert, dass Krypto-Projekte und Netzwerke versuchen, Investoren dazu zu verleiten, ihre Token zu kaufen, und dass die Token Wertpapiere sind. Anwälte in der Finanzbranche sind jedoch anderer Meinung und sagen, dass die SEC keine Befugnis hat, Krypto-Assets zu regulieren, bis sie ihren Fall vor Gericht beweist. "Bitcoinverbot" könnte als humorvoller Ausdruck verwendet werden, um die Tatsache zu beschreiben, dass es möglicherweise gesetzliche Einschränkungen oder Verbote für den Handel, den Besitz oder die Verwendung von Bitcoin geben könnte. Es könnte auch darauf hinweisen, dass einige Menschen die Idee, Bitcoin zu verbieten, als absurd oder lächerlich betrachten. Stellen wir uns vor, dass eine Gruppe von Politikern beschließt, Bitcoin zu verbieten. Bitcoin-Liebhaber könnten dann auf humorvolle Weise damit umgehen, indem sie sich vorstellen, wie sie heimlich Bitcoins auf ihren Computern speichern und sich wie digitale Schmuggler fühlen. Sie könnten auch Witze darüber machen, wie sie ihre Bitcoin-Adressen als "Adresse für Liebesbriefe" oder "Adresse für Katzenbilder" tarnen, um sie zu verbergen. Oder sie könnten sich vorstellen, wie sie heimlich Bitcoin-Transaktionen durchführen, während sie in einem Café sitzen und so tun, als würden sie nur einen Kaffee trinken. Insgesamt könnte der Ausdruck "Bitcoinverbot" als eine humorvolle Art und Weise verstanden werden, um auf die potenzielle Absurdität oder Unvernunft von Gesetzen hinzuweisen, die den Handel, den Besitz oder die Verwendung von Bitcoin einschränken oder verbieten.
COINBASE:BTCUSDLong
von BigBangTheory
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Einführung in das Algorithmische TradingAlgorithmisches Trading, auch als automatisiertes Trading oder Algo- bzw. Robo-Trading bezeichnet , ist eine Methode des Handels von Finanzinstrumenten, bei der computerbasierte Algorithmen verwendet werden, um Kauf- und Verkaufsentscheidungen zu treffen. Im Gegensatz zum manuellen Trading, bei dem der Händler die Entscheidungen basierend auf seinem Wissen und Erfahrung trifft, führt beim algorithmischen Trading der Computer die meisten Entscheidungen aus. Der Zweck von algorithmischem Trading besteht darin, durch die schnelle und automatisierte Ausführung von Handelsstrategien effizientere und profitablere Entscheidungen zu treffen. Abgrenzung von anderen Trading-Strategien Algorithmisches Trading unterscheidet sich von anderen Trading-Strategien wie dem Diskretionären Trading, bei dem ein Händler basierend auf Marktkenntnissen und Erfahrungen Entscheidungen trifft, und dem Systematischen Trading, bei dem ein Händler eine vordefinierte Regel oder einen Indikator nutzt, um Entscheidungen zu treffen. Im Gegensatz zum algorithmischen Trading basiert das systematische Trading auf der manuellen Auswertung von Daten und nicht auf der automatisierten Ausführung von Entscheidungen. Vorteile und Herausforderungen von algorithmischem Trading Zu den Vorteilen des algorithmischen Tradings gehört vor allem die Geschwindigkeit der Entscheidungsfindung und Ausführung von Handelsaufträgen. Da die Algorithmen schneller als menschliche Händler sind, können sie den Markt in Echtzeit überwachen und in Sekundenbruchteilen reagieren, um Handelsaufträge zu erteilen. Dies kann dazu beitragen, dass mehr Trades ausgeführt werden und somit mehr Gewinne erzielt werden. Ein weiterer Vorteil des algorithmischen Tradings besteht darin, dass es emotionslos ist. Algorithmische Handelsstrategien basieren auf einer vordefinierten Regel oder einer programmatischen Entscheidung, die nicht von emotionalen Faktoren wie Gier, Angst oder Vorurteilen beeinflusst wird. Dies kann dazu beitragen, dass das Trading konsistenter und zuverlässiger wird. Es gibt jedoch auch Herausforderungen im Zusammenhang mit dem algorithmischen Trading. Eine der größten Herausforderungen besteht darin, dass es eine hohe technische Kompetenz erfordert. Um erfolgreiche Algorithmen zu entwickeln und zu implementieren, müssen Trader über Programmier- und Datenanalysefähigkeiten verfügen. Ein weiteres Risiko beim algorithmischen Trading besteht darin, dass die Algorithmen unvorhergesehene Ereignisse nicht vorhersehen können. Obwohl die Algorithmen auf historischen Daten basieren und darauf trainiert sind, zukünftige Trends vorherzusagen, können unerwartete Ereignisse wie politische Krisen oder Naturkatastrophen das Marktverhalten beeinflussen und zu Verlusten führen. Grundlagen der Algorithmik und Datenanalyse Die Grundlagen der Algorithmik und Datenanalyse sind entscheidend für das Verständnis und die Umsetzung von algorithmischem Trading. Algorithmik bezieht sich auf die Wissenschaft des Entwurfs und der Analyse von Algorithmen, während Datenanalyse die Techniken umfasst, die zur Extraktion von Informationen aus Daten verwendet werden. Programmiergrundlagen und -sprachen sind ein weiterer wichtiger Aspekt für algorithmisches Trading. Es gibt eine Vielzahl von Programmiersprachen, die verwendet werden können, um Algorithmen zu schreiben, wie beispielsweise Python, R, C++, Java und Matlab. Die Wahl der Programmiersprache hängt von der Komplexität der Strategie, der benötigten Geschwindigkeit und der Verfügbarkeit von Bibliotheken und Frameworks ab. Darüber hinaus sind Datenanalysefähigkeiten unerlässlich, um den Markt zu verstehen und Handelsentscheidungen zu treffen. Datenanalyse umfasst das Sammeln, Organisieren und Analysieren von Daten, um Trends, Muster und Zusammenhänge zu identifizieren. Zu den Techniken der Datenanalyse gehören statistische Methoden wie Regression, Trendanalyse und Korrelationsanalyse, sowie maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz. Ein weiterer wichtiger Aspekt der Datenanalyse ist die Datenvisualisierung. Datenvisualisierung hilft dabei, komplexe Daten in leicht verständliche Diagramme und Grafiken zu verwandeln, um Trends und Muster schnell zu erkennen. Datenvisualisierungstools wie Matplotlib und Tableau können bei der Analyse und Interpretation von Daten helfen. Fazit Algorithmisches Trading ist eine Methode des Handels von Finanzinstrumenten, die auf der automatisierten Ausführung von Handelsstrategien basiert. Es bietet eine Reihe von Vorteilen wie schnelle Entscheidungsfindung, Emotionslosigkeit und Konsistenz. Es gibt jedoch auch Herausforderungen wie hohe technische Kompetenz und unvorhersehbare Ereignisse. Um erfolgreich im algorithmischen Trading zu sein, sind Kenntnisse der Algorithmik, Programmierung und Datenanalyse unerlässlich.
BITSTAMP:BTCUSDAusbildung
von JS_TechTrading
BTCUSD | Drittes DroplevelGuten Abend Trader! Meiner Meinung nach sehen wir gerade den Einstieg um das dritte Droplevel des aktuellen Zyklus zu handeln. Wir befinden uns seit 3 Tagen (Wochenende wird nicht mitgezählt) im Abwärtstrend nach der Peak Formation. Freitag startete die zweite Konsolidierung, gefolgt vom aktuellen Stophunt auf die EMA200. Wer die Market Maker Method kennt, weiß, dass (Abwärts)Trends ein M A A W formen. Ein RR von 3 ist hier möglich. Ziel um 22.1 k, dort wartet abzuholende Liquidität auf uns. Allzeit gute Trades!
BYBIT:BTCUSD.PShort
von Hawkeye-Charting
Marktstimmung DAX - RisikomodellDas Risikomodell für das Swing-Trading des dt. Aktienmarktes steht aktuell auf GELB (durchschnittliches Risiko) und hat sich im Verglich zur Vorwoche deutlich verschlechtert. Für Anleger ist dies mit einem erhöhten Risiko an den Kapitalmärkten verbunden und die Exposition sollte ggf. heruntergefahren werden. Detail-Analyse Risikomodell: 1. Die Kurs-/Volumenentwicklung der größeren US-Marktindizes wird mittels der IBD-Methodik beurteilt. Hierbei werden die sog . Distribution-Days und die Follow-Through-Days berücksichtigt, sowie eine Anzahl an psychologischen und konträren Marktindikatoren. Dieser Indikator steht auf gelb - Aufwärtstrend unter Druck 2. Das Verhältnis neuer 52w Hochs / neue 52w sollte bei > 1 liegen. Wenn dies der Fall ist und der allgemeine Trend nach oben zeigt, ist ein Verhältnis > 1 eine weitere Bestätigung für einen anhaltenden Aufwärtstrend. Dieser Indikator steht auf 'grün'. 3. Die Anzahl der Aktien mit einem Kurs oberhalb des eigenen 200d MA sollte die Anzahl der Aktien mit einem Kurs < 200d MA übersteigen -> positives Marktsignal. Dieser Indikator steht auf 'gelb'. 4. Der Volatilitätsindex DV1X sollte deutlich unterhalb 30 liegen. Die deutet auf eine geringe Volatilität im Markt hin, was auf ein gutes Marktumfeld für unsere Swing-Trading-Strategie hindeutet. 5. Bulls vs Bears: dies ist ein konträres Marktindikator. Ein extrem bullishes Sentiment ist ein Alarmsignal und deutet darauf hin, dass der aktuelle Aufwärtstrend bald zu Ende sein könnte. Auf der anderen Seite deutet ein extrem bearishes Sentiment darauf hin, dass eine Marktkorrektur bzw. ein Bärenmarkt bald zu Ende sein könnte. 6. Auf-/Ab-Volumen: bei einer Kennzahl > 1 deutet dieser Indikator darauf hin, dass sich finanzstarke Anleger in den Markt bewegen – eine sehr gute Bestätigung für einen anhaltenden Aufwärtstrend. Dieser Indikator steht auf 'rot'. 7. Die Performance der Einzelwerte auf unserer Watchlist in der vergangenen Woche war durchschnittlich Dies sollte für euch der wichtigste Indikator sein. Nur wenn sich euer eigenes Portfolio positiv entwickelt, solltet ihr euren Investitionsgrad erhöhen.
BITSTAMP:BTCUSDAusbildung
von JS_TechTrading