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Analyse Diskussionen Technische Daten Saisonal

XME Chart


Vollbild-Chart

Schlüssel-Statistiken


Verwaltetes Vermögen (VV)
‪32,23 B‬ MXN
Mittelzuflüsse (1Y)
‪−5,53 B‬ MXN
Dividendenrendite (indiziert)
0,64%
Preisnachlass/Premium zu NIW
0,2%

Über SPDR SERIES TRUST SPDR S&P METALS & MINING ETF


Emittent
State Street Corp.
Brand
SPDR
Kostenquote
0,35%
Homepage
us.spdrs.com
Auflagedatum
19. Juni 2006
Beobachteter Index
S&P Metals and Mining Select Industry
Managementstil
Passiv

Klassifizierung


Assetkategorie
Aktien
Kategorie
Sektor
Fokus
Werkstoffe
Nische
Metalle & Bergbau
Strategie
Gleichwertige
Gewichtungsschema
Gleich
Auswahlkriterien
Marktkapitalisierung

XME Analyse


Was ist im Fonds
Art des Exposure
AktienAnleihen, Barguthaben & andere
Nicht Energie Mineralien
Energie Mineralien
Aktien regionale Aufgliederung
100%

Technische Daten

Eine Zusammenfassung, was die Indikatoren suggerieren.
Oszillatoren
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Oszillatoren
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Zusammenfassung
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Zusammenfassung
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Zusammenfassung
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Moving Averages
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Moving Averages
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf

Saisonal


Dies zeigt die Preisbewegungen eines Symbols in den vorherigen Jahren an, um auf diese Weise wiederkehrende Trends erkennen zu können.