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SPDR Bloomberg Short Term High Yield Bond ETF
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1 Tag
0,20%
5 Tage
0,31%
1 Monat
0,20%
6 Monate
2,77%
Seit Jahresbeginn
2,03%
1 Jahr
3,85%
5 Jahre
−4,08%
Allzeit
−15,25%
Schlüssel-Statistiken
Verwaltetes Vermögen (VV)
4,97 B
USD
Mittelzuflüsse (1Y)
1,28 B
USD
Dividendenrendite (indiziert)
7,28%
Preisnachlass/Premium zu NIW
0,3%
Über SPDR Bloomberg Short Term High Yield Bond ETF
Emittent
State Street Corp.
Brand
SPDR
Kostenquote
0,40%
Homepage
us.spdrs.com
Auflagedatum
15. März 2012
Beobachteter Index
Bloomberg US High Yield 350mn Cash Pay 2% Capped (0-5 Y)
Managementstil
Passiv
Klassifizierung
Assetkategorie
Festverzinsliche Anlagen
Kategorie
Unternehmen, umfassende Abdeckung
Fokus
Hohe Rendite
Nische
Kurzfristig
Strategie
Vanille
Gewichtungsschema
Marktwert
Auswahlkriterien
Marktwert
SJNK
Analyse
Was ist im Fonds
Art des Exposure
Aktien
Anleihen, Barguthaben & andere
Unternehmen
Aktien
0,00%
Gewerbliche Dienstleistungen
0,00%
Verbraucher Dienstleistungen
0,00%
Finanzwesen
0,00%
Anleihen, Barguthaben & andere
100,00%
Unternehmen
99,34%
Offener Investmentfond
0,54%
Sonstige
0,06%
Loans
0,05%
Cash
0,00%
Technische
Daten
Eine Zusammenfassung, was die Indikatoren
suggerieren.
Oszillatoren
Neutral
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Kauf
Starker Verkauf
Starker Kauf
Starker Verkauf
Verkaufen
Neutral
Kauf
Starker Kauf
Oszillatoren
Neutral
Verkaufen
Kauf
Starker Verkauf
Starker Kauf
Starker Verkauf
Verkaufen
Neutral
Kauf
Starker Kauf
Zusammenfassung
Neutral
Verkaufen
Kauf
Starker Verkauf
Starker Kauf
Starker Verkauf
Verkaufen
Neutral
Kauf
Starker Kauf
Zusammenfassung
Neutral
Verkaufen
Kauf
Starker Verkauf
Starker Kauf
Starker Verkauf
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Neutral
Kauf
Starker Kauf
Zusammenfassung
Neutral
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Kauf
Starker Verkauf
Starker Kauf
Starker Verkauf
Verkaufen
Neutral
Kauf
Starker Kauf
Moving Averages
Neutral
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Kauf
Starker Verkauf
Starker Kauf
Starker Verkauf
Verkaufen
Neutral
Kauf
Starker Kauf
Moving Averages
Neutral
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Kauf
Starker Verkauf
Starker Kauf
Starker Verkauf
Verkaufen
Neutral
Kauf
Starker Kauf
Saisonal
Dies zeigt die Preisbewegungen eines Symbols in den vorherigen Jahren an, um auf diese Weise wiederkehrende Trends erkennen zu können.