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QLVE Chart


Vollbild-Chart

Schlüssel-Statistiken


Verwaltetes Vermögen (VV)
‪12,55 M‬ USD
Mittelzuflüsse (1Y)
‪−2,78 M‬ USD
Dividendenrendite (indiziert)
3,11%
Preisnachlass/Premium zu NIW
−0,6%

Über FlexShares Emerging Markets Quality Low Volatility Index Fund


Emittent
Northern Trust Corp.
Brand
FlexShares
Kostenquote
0,40%
Homepage
flexshares.com
Auflagedatum
15. Juli 2019
Beobachteter Index
NORTHERN TRUST EMERGING MARKETS QUALITY LOW VOLATILITY NTR
Managementstil
Passiv

Klassifizierung


Assetkategorie
Aktien
Kategorie
Größe und Stil
Fokus
Gesamtmarkt
Nische
Breit-abgestützt
Strategie
Multi-Faktor
Gewichtungsschema
Marktkapitalisierung
Auswahlkriterien
Multi-Faktor

QLVE Analyse


Was ist im Fonds
Art des Exposure
AktienAnleihen, Barguthaben & andere
Finanzwesen
Elektronik Technologie
Technologie Dienstleistungen
Aktien regionale Aufgliederung
4%3%1%15%75%

Technische Daten

Eine Zusammenfassung, was die Indikatoren suggerieren.
Oszillatoren
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Oszillatoren
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Zusammenfassung
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Zusammenfassung
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Zusammenfassung
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Moving Averages
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Moving Averages
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf

Saisonal


Dies zeigt die Preisbewegungen eines Symbols in den vorherigen Jahren an, um auf diese Weise wiederkehrende Trends erkennen zu können.