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Fidelity Covington Trust Fidelity Sustainable High Yield ETF
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1 Tag
0,01%
5 Tage
0,18%
1 Monat
−0,05%
6 Monate
3,09%
Seit Jahresbeginn
3,35%
1 Jahr
6,85%
5 Jahre
−4,22%
Allzeit
−4,22%
Schlüssel-Statistiken
Verwaltetes Vermögen (VV)
34,66 M
USD
Mittelzuflüsse (1Y)
24,62 M
USD
Dividendenrendite (indiziert)
6,45%
Preisnachlass/Premium zu NIW
0,4%
Über Fidelity Covington Trust Fidelity Sustainable High Yield ETF
Emittent
FMR LLC
Brand
Fidelity
Kostenquote
0,55%
Homepage
institutional.fidelity.com
Auflagedatum
15. Feb. 2022
Beobachteter Index
No Underlying Index
Managementstil
Aktiv
Klassifizierung
Assetkategorie
Festverzinsliche Anlagen
Kategorie
Unternehmen, umfassende Abdeckung
Fokus
Hohe Rendite
Nische
Weit-ausgelegte Fälligkeiten
Strategie
Aktiv
Gewichtungsschema
Proprietär
Auswahlkriterien
Proprietäre
FSYD
Analyse
Was ist im Fonds
Art des Exposure
Aktien
Anleihen, Barguthaben & andere
Unternehmen
Aktien
0,80%
Kommunikation
0,31%
Finanzwesen
0,22%
Elektronik Technologie
0,11%
Gesundheitswesen
0,10%
Nicht Energie Mineralien
0,04%
Gebrauchsgüter
0,02%
Anleihen, Barguthaben & andere
99,20%
Unternehmen
95,37%
Loans
2,52%
Cash
0,58%
Regierung
0,42%
Sonstige
0,32%
Technische
Daten
Eine Zusammenfassung, was die Indikatoren
suggerieren.
Oszillatoren
Neutral
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Starker Verkauf
Starker Kauf
Starker Verkauf
Verkaufen
Neutral
Kauf
Starker Kauf
Oszillatoren
Neutral
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Kauf
Starker Verkauf
Starker Kauf
Starker Verkauf
Verkaufen
Neutral
Kauf
Starker Kauf
Zusammenfassung
Neutral
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Kauf
Starker Verkauf
Starker Kauf
Starker Verkauf
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Neutral
Kauf
Starker Kauf
Zusammenfassung
Neutral
Verkaufen
Kauf
Starker Verkauf
Starker Kauf
Starker Verkauf
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Neutral
Kauf
Starker Kauf
Zusammenfassung
Neutral
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Kauf
Starker Verkauf
Starker Kauf
Starker Verkauf
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Neutral
Kauf
Starker Kauf
Moving Averages
Neutral
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Kauf
Starker Verkauf
Starker Kauf
Starker Verkauf
Verkaufen
Neutral
Kauf
Starker Kauf
Moving Averages
Neutral
Verkaufen
Kauf
Starker Verkauf
Starker Kauf
Starker Verkauf
Verkaufen
Neutral
Kauf
Starker Kauf
Saisonal
Dies zeigt die Preisbewegungen eines Symbols in den vorherigen Jahren an, um auf diese Weise wiederkehrende Trends erkennen zu können.