Xtrackers Russell US Multifactor ETFXtrackers Russell US Multifactor ETFXtrackers Russell US Multifactor ETF

Xtrackers Russell US Multifactor ETF

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Schlüssel-Statistiken


Verwaltetes Vermögen (VV)
‪179,50 M‬USD
Mittelzuflüsse (1Y)
‪16,91 M‬USD
Dividendenrendite (indiziert)
1,35%
Preisnachlass/Premium zu NIW
−0,09%

Über Xtrackers Russell US Multifactor ETF


Emittent
Deutsche Bank AG
Brand
Xtrackers
Kostenquote
0,17%
Homepage
Auflagedatum
24. Nov. 2015
Beobachteter Index
Russell 1000 Comprehensive Factor Index
Managementstil
Passiv

Klassifizierung


Assetkategorie
Aktien
Kategorie
Größe und Stil
Fokus
Hohe Marktkapitalisierung
Nische
Breit-abgestützt
Strategie
Multi-Faktor
Gewichtungsschema
Multi-Faktor
Auswahlkriterien
Multi-Faktor
Was ist im Fonds
Art des Exposure
AktienAnleihen, Barguthaben & andere
Finanzwesen
Technologie Dienstleistungen
Aktien regionale Aufgliederung
100%
Eine Zusammenfassung, was die Indikatoren suggerieren.
Oszillatoren
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Oszillatoren
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Zusammenfassung
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Zusammenfassung
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Zusammenfassung
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Moving Averages
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Moving Averages
Neutral
VerkaufsempfehlungKaufempfehlung
Starker VerkaufStarker Kauf
Starker VerkaufVerkaufsempfehlungNeutralKaufempfehlungStarker Kauf
Dies zeigt die Preisbewegungen eines Symbols in den vorherigen Jahren an, um auf diese Weise wiederkehrende Trends erkennen zu können.