FunctionNNLayer
Generalized Neural Network Layer method.
function(inputs, weights, n_nodes, activation_function, bias, alpha, scale) Generalized Layer.
Parameters:
inputs: float array, input values.
weights: float array, weight values.
n_nodes: int, number of nodes in layer.
activation_function: string, default='sigmoid', name of the activation function used.
bias: float, default=1.0, bias to pass into activation function.
alpha: float, default=na, if required to pass into activation function.
scale: float, default=na, if required to pass into activation function.
Returns: float
Updated:
function(inputs, weights, n_nodes, activation_function, bias, alpha, scale) Generalized Layer.
Parameters:
inputs: float array, input values.
weights: float matrix, weight values.
n_nodes: int, number of nodes in layer.
activation_function: string, default='sigmoid', name of the activation function used.
bias: float, default=1.0, bias to pass into activation function.
alpha: float, default=na, if required to pass into activation function.
scale: float, default=na, if required to pass into activation function.
Returns: float
Pine Bibliothek
Ganz im Sinne von TradingView hat dieser Autor seinen/ihren Pine Code als Open-Source-Bibliothek veröffentlicht. Auf diese Weise können nun auch andere Pine-Programmierer aus unserer Community den Code verwenden. Vielen Dank an den Autor! Sie können diese Bibliothek privat oder in anderen Open-Source-Veröffentlichungen verwenden. Die Nutzung dieses Codes in einer Veröffentlichung wird in unseren Hausregeln reguliert.
Haftungsausschluss
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