nboone

Stochastic Histogram

Last Edited: 5/19/16

Description:
This is a basic Stochastic histogram that essentially shows when the indicator
is either above or below the 50 level. Colors can be customized to your liking.
Length and smoothing factor can be adjusted as well. Defaults are 14 (Length)
and 3 (Smoothing Factor).


NOTE: The above chart contains the built-in stochastic indicator for comparison.
Open-source Skript

Ganz im Spirit von TradingView hat der Autor dieses Skripts es als Open-Source veröffentlicht, damit Trader es besser verstehen und überprüfen können. Herzlichen Glückwunsch an den Autor! Sie können es kostenlos verwenden, aber die Wiederverwendung dieses Codes in einer Veröffentlichung unterliegt den Hausregeln. Sie können es als Favoriten auswählen, um es in einem Chart zu verwenden.

Haftungsausschluss

Die Informationen und Veröffentlichungen sind nicht als Finanz-, Anlage-, Handels- oder andere Arten von Ratschlägen oder Empfehlungen gedacht, die von TradingView bereitgestellt oder gebilligt werden, und stellen diese nicht dar. Lesen Sie mehr in den Nutzungsbedingungen.

Möchten Sie dieses Skript auf einem Chart verwenden?
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// Last Edited: 5/19/16                                                            //    
// Created By: nboone                                                              //
//                                                                                 //
// Description:                                                                    //
// This is a basic Stochastic histogram that essentially shows when the indicator  //
// is either above or below the 50 level. Colors can be customized to your liking. //
// Length and smoothing factor can be adjusted as well. Defaults are 14 (Length)   //
// and 3 (Smoothing Factor).                                                       //                
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
study(title="Stochastic Histogram", shorttitle="NB_StochHist")
length = input(14, minval=1)
smoothK = input(3, minval=1)

k = (sma(stoch(close, high, low, length), smoothK) - 50)
c = (k > 0) ? green : (k < 0) ? red : black

plot(k, style=histogram, color=c)
plot(k, color=black)