OPEN-SOURCE SCRIPT
Fractal Dimension Index (FDI) by CoryP1990 – Quant Toolkit
The Fractal Dimension Index (FDI) quantifies how directional or choppy price movement is; in other words, it measures the “roughness” of a trend. FDI values near 1.0–1.3 indicate strong directional trends, while values near 1.5–2.0 reflect chaotic or range-bound behavior. This makes FDI a powerful tool for detecting trend vs. mean-reversion regimes.
How it works
Calculates the ratio of average price changes over full and half-length windows to estimate the fractal dimension of price movement.
Teal line = FDI decreasing → trending behavior (market smoother, more directional).
Orange line = FDI increasing → choppiness or consolidation.
Background:
Green tint = trend-friendly regime (FDI below low threshold).
Orange tint = choppy regime (FDI above high threshold).
Use cases
Detect when markets shift from trend-following to mean-reverting conditions.
Filter trades: favor trend strategies when FDI < 1.3 and reversion setups when FDI > 1.7.
Combine with momentum or volatility metrics to classify regimes.
Defaults
Length = 20
High-FDI threshold = 1.8
Low-FDI threshold = 1.2
Example — TSLA (1D, 2021)
Early 2021 trades choppy to sideways with FDI swinging up toward 1.5, then the index drops below 1.2 as Tesla transitions into a persistent trend-friendly regime through the second half of the year (green background). During the Q4 breakout, FDI holds ~1.0–1.2, confirming strong directionality; brief pullbacks lift FDI back toward the mid-range before trending pressure resumes. At the right edge, FDI sits well below the low threshold, signaling that price remains in a trend-supportive state.
Part of the Quant Toolkit — transparent, open-source indicators for modern quantitative analysis. Built by CoryP1990.
How it works
Calculates the ratio of average price changes over full and half-length windows to estimate the fractal dimension of price movement.
Teal line = FDI decreasing → trending behavior (market smoother, more directional).
Orange line = FDI increasing → choppiness or consolidation.
Background:
Green tint = trend-friendly regime (FDI below low threshold).
Orange tint = choppy regime (FDI above high threshold).
Use cases
Detect when markets shift from trend-following to mean-reverting conditions.
Filter trades: favor trend strategies when FDI < 1.3 and reversion setups when FDI > 1.7.
Combine with momentum or volatility metrics to classify regimes.
Defaults
Length = 20
High-FDI threshold = 1.8
Low-FDI threshold = 1.2
Example — TSLA (1D, 2021)
Early 2021 trades choppy to sideways with FDI swinging up toward 1.5, then the index drops below 1.2 as Tesla transitions into a persistent trend-friendly regime through the second half of the year (green background). During the Q4 breakout, FDI holds ~1.0–1.2, confirming strong directionality; brief pullbacks lift FDI back toward the mid-range before trending pressure resumes. At the right edge, FDI sits well below the low threshold, signaling that price remains in a trend-supportive state.
Part of the Quant Toolkit — transparent, open-source indicators for modern quantitative analysis. Built by CoryP1990.
Open-source Skript
Ganz im Sinne von TradingView hat dieser Autor sein/ihr Script als Open-Source veröffentlicht. Auf diese Weise können nun auch andere Trader das Script rezensieren und die Funktionalität überprüfen. Vielen Dank an den Autor! Sie können das Script kostenlos verwenden, aber eine Wiederveröffentlichung des Codes unterliegt unseren Hausregeln.
Quant finance researcher focused on options, volatility modeling, and derivative pricing. Building tools that turn complex market behavior into clear, data-driven insights. Explore analytics and modeling at OptionsAnalysisSuite.com
Haftungsausschluss
Die Informationen und Veröffentlichungen sind nicht als Finanz-, Anlage-, Handels- oder andere Arten von Ratschlägen oder Empfehlungen gedacht, die von TradingView bereitgestellt oder gebilligt werden, und stellen diese nicht dar. Lesen Sie mehr in den Nutzungsbedingungen.
Open-source Skript
Ganz im Sinne von TradingView hat dieser Autor sein/ihr Script als Open-Source veröffentlicht. Auf diese Weise können nun auch andere Trader das Script rezensieren und die Funktionalität überprüfen. Vielen Dank an den Autor! Sie können das Script kostenlos verwenden, aber eine Wiederveröffentlichung des Codes unterliegt unseren Hausregeln.
Quant finance researcher focused on options, volatility modeling, and derivative pricing. Building tools that turn complex market behavior into clear, data-driven insights. Explore analytics and modeling at OptionsAnalysisSuite.com
Haftungsausschluss
Die Informationen und Veröffentlichungen sind nicht als Finanz-, Anlage-, Handels- oder andere Arten von Ratschlägen oder Empfehlungen gedacht, die von TradingView bereitgestellt oder gebilligt werden, und stellen diese nicht dar. Lesen Sie mehr in den Nutzungsbedingungen.