OPEN-SOURCE SCRIPT
Quadratic Regression
A quadratic regression is the process of finding the equation that best fits a set of data.This form of regression is mainly used for smoothing data shaped like a parabola.
Because we can use short/midterm/longterm periods we can say that we use a Quadratic Least Squares Moving Average or a Moving Quadratic Regression.
Like the Linear Regression (LSMA) a Quadratic regression attempt to minimize the sum of squares (sum of the squared difference between a set of data and an estimator), this is why
those kinds of filters have low lag.
Here the difference between a Least Squared Moving Average (green) and a Quadratic Regression (red) of both period 500
Here it look like the Quadratic Regression have a best fit than the LSMA
Because we can use short/midterm/longterm periods we can say that we use a Quadratic Least Squares Moving Average or a Moving Quadratic Regression.
Like the Linear Regression (LSMA) a Quadratic regression attempt to minimize the sum of squares (sum of the squared difference between a set of data and an estimator), this is why
those kinds of filters have low lag.
Here the difference between a Least Squared Moving Average (green) and a Quadratic Regression (red) of both period 500
Here it look like the Quadratic Regression have a best fit than the LSMA
Open-source Skript
Ganz im Sinne von TradingView hat dieser Autor sein/ihr Script als Open-Source veröffentlicht. Auf diese Weise können nun das Script auch andere Trader verstehen und prüfen. Vielen Dank an den Autor! Sie können das Script kostenlos verwenden. Die Nutzung dieses Codes in einer Veröffentlichung wird in unseren Hausregeln reguliert. Sie können es als Favoriten auswählen, um es in einem Chart zu verwenden.
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