Nico.Muselle

[RS][NM]Improved Linear Regression Bull and Bear Power v01

The base code for this indicator was created by RicardoSantos
What I added is a signal line that indicates when to buy and when to sell.

Advised use :
Combine with a zero-lag indicator like ZeroLagEMA_LB by LazyBear (suggested period = 34)
Then use the following Rules of engagement :
Current price > ZLEMA & Signal line of BBP_NM is green : BUY
Current price < ZLEMA & Signal line of BBP_NM is red : SELL Please click the like button if you dig this indicator !
Kommentar: I have found a little calculation error in this script where if there is no data for either bull or bear volume, the indicator will not plot. This has been corrected in version 2

Open-source Skript

Ganz im Spirit von TradingView hat der Autor dieses Skripts es als Open-Source veröffentlicht, damit Trader es besser verstehen und überprüfen können. Herzlichen Glückwunsch an den Autor! Sie können es kostenlos verwenden, aber die Wiederverwendung dieses Codes in einer Veröffentlichung unterliegt den Hausregeln. Sie können es als Favoriten auswählen, um es in einem Chart zu verwenden.

Haftungsausschluss

Die Informationen und Veröffentlichungen sind nicht als Finanz-, Anlage-, Handels- oder andere Arten von Ratschlägen oder Empfehlungen gedacht, die von TradingView bereitgestellt oder gebilligt werden, und stellen diese nicht dar. Lesen Sie mehr in den Nutzungsbedingungen.

Möchten Sie dieses Skript auf einem Chart verwenden?
//@version=1
// this code uses the Linear Regression Bull and Bear Power indicator created by RicardoSantos
// and adds a signal line 
// Use : if signal line is changes color, you have your signal, green = buy, red = sell
// Advice : best used with a zero lag indicator like ZeroLagEMA_LB from LazyBear
// if price is above ZLEMA and signal = green => buy, price below ZLEMA and signal = red => sell
study(title='[RS][NM]Improved Linear Regression Bull and Bear Power v01', shorttitle='BBP_NM', overlay=false)
window = input(title='Lookback Window:', type=integer, defval=10)

f_exp_lr(_height, _length)=>
    _ret = _height + (_height/_length)

h_value = highest(close, window)
l_value = lowest(close, window)

h_bar = n-highestbars(close, window)
l_bar = n-lowestbars(close, window)

bear = 0-f_exp_lr(h_value-close, n-h_bar)
bull = 0+f_exp_lr(close-l_value, n-l_bar)
direction = bull*2 + bear*2

plot(title='Bear', series=bear, style=columns, color=maroon, transp=90)
plot(title='Bull', series=bull, style=columns, color=green, transp=90)
plot(title='Direction', series=direction, style=line, linewidth=3, color= direction > 0 ? green : red)