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PINE LIBRARY
Aktualisiert

FunctionProbabilityViterbi

1 905
Library "FunctionProbabilityViterbi"
The Viterbi Algorithm calculates the most likely sequence of hidden states *(called Viterbi path)*
that results in a sequence of observed events.

viterbi(observations, transitions, emissions, initial_distribution)
  Calculate most probable path in a Markov model.
  Parameters:
    observations (int[]): array<int> . Observation states data.
    transitions (matrix<float>): matrix<float> . Transition probability table, (HxH, H:Hidden states).
    emissions (matrix<float>): matrix<float> . Emission probability table, (OxH, O:Observed states).
    initial_distribution (float[]): array<float> . Initial probability distribution for the hidden states.
  Returns: array<int>. Most probable path.
Versionshinweise
v2 minor update.
Versionshinweise
Minor update: console library version.
Versionshinweise
v4 - added some error overloads with custom message to handle some cases.
Versionshinweise
v5 - updated the description of the function to fix a typo, thanks to serkany88 for catching the little bugger :p

Updated:
viterbi(observations, transitions, emissions, initial_distribution)
  Calculate most probable path in a Markov model.
  Parameters:
    observations (array<int>): array<int> . Observation states data.
    transitions (matrix<float>): matrix<float> . Transition probability table, (HxH, H:Hidden states).
    emissions (matrix<float>): matrix<float> . Emission probability table, (HxO, O:Observed states).
    initial_distribution (array<float>): array<float> . Initial probability distribution for the hidden states.
  Returns: array<int>. Most probable path.

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Ganz im Sinne von TradingView hat dieser Autor seinen/ihren Pine Code als Open-Source-Bibliothek veröffentlicht. Auf diese Weise können nun auch andere Pine-Programmierer aus unserer Community den Code verwenden. Vielen Dank an den Autor! Sie können diese Bibliothek privat oder in anderen Open-Source-Veröffentlichungen verwenden. Die Nutzung dieses Codes in einer Veröffentlichung wird in unseren Hausregeln reguliert.

RicardoSantos
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markovmarkovchainprobabilitysequencestatisticsviterbi

Haftungsausschluss

Die Informationen und Veröffentlichungen sind nicht als Finanz-, Anlage-, Handels- oder andere Arten von Ratschlägen oder Empfehlungen gedacht, die von TradingView bereitgestellt oder gebilligt werden, und stellen diese nicht dar. Lesen Sie mehr in den Nutzungsbedingungen.
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