Saisonalität
In Zeitreihenanalysen stellt die Saisonalität eine Tendenz zu ähnlichen Variationen in einem Datensatz dar, die innerhalb von bestimmten regulären Intervallen in einem Zeitraum von weniger als 1 Jahr auftreten. Der Saisonalität-Indikator von TradingView verfolgt die monatliche Leistung eines Instruments mit und stellt diese grafisch dar. Auf diese Weise können Sie potenzielle saisonale Muster erkennen.
Der Saisonalität-Indikator besteht aus zwei Komponenten:
- Einer Heatmap-Tabelle in einem separaten Fenster unter dem Chart, welche die monatlichen prozentualen Veränderungen und Metriken mit einem Farbverlauf darstellt.
- Verschiedenen Kästchen auf dem Chart, welche die monatlichen Hochrechnungen basierend auf historischen Durchschnittsveränderungen darstellen.
Die Heatmap
Die Heatmap-Tabelle zeigt die historischen prozentualen Veränderungen für jeden Monat seit dem ausgewählten Startpunkt an. Die Monat-zu-Monat-Daten für jedes Jahr werden in einer separaten Zeile organisiert, wobei jede Spalte einem bestimmten Monat entspricht. Die Zeilen unten in der Tabelle zeigen die saisonalen Durchschnittswerte, die Standardabweichung und den Prozentsatz von positiven Veränderungen für jeden Monat in den erfassten Jahren an. Weitere Informationen über diese Metriken können in dem Abschnitt „Eingaben“ weiter unten gefunden werden.
Die visuelle Struktur dieses Indikators bietet eine simple und gut-organisierte Methode für eine Analyse der monatlichen Fluktuationen in einem Jahresverlauf. Auf diese Weise können potenzielle saisonale Tendenzen in den Daten für ein Symbol identifiziert werden.
Die Kästchen
Die Kästchen auf dem Chart stellen die Prognose für jeden Monat basierend auf den historischen Durchschnittsdaten für diesen Monat in den vergangenen Jahren dar. Jedes Kästchen beginnt am ersten Balken des Monats und umfasst die gesamte Laufzeit des Monats, mit einer vertikalen Spanne von dem Schließungspreis des vorherigen Monats zu dem erwarteten Schließungspreis für den aktuellen Monat (wenn sich der Markt gemäß den historischen Durchschnittsdaten entwickelt). Jedes Kästchen enthält außerdem auch die durchschnittliche prozentuale Veränderung für den laufenden Monat.
Zum Beispiel: Der aktuelle Monat ist Februar. Der letzte Januarbalken hatte einen Schließungspreis von 200, und die durchschnittliche prozentuale Veränderung für Februar in den vorherigen Jahren hatte 10 % betragen. In diesem Fall wird das Kästchen den gesamten Februar abdecken, mit einem Anfangspreis von 200 und einem Schließungspreis von 220 (200 + 10 % von 200). Hierbei wird in dem Kästchen „10 %“ angezeigt, die erwartete (durchschnittliche) Veränderung.
Die Anzeige der Kästchen kann in den „Einstellungen“ des Indikators im Tab „Stil“ ein-/ausgeschaltet werden.
HINWEIS: Die Heatmap zeigt die verfügbaren Werte des letzten Ticks an. Die Kästchen verwenden die Werte, welche in den Balken erhältlich sind (wenn sie von dem Indikator auf den Chart eingezeichnet werden). Dementsprechend werden sich auch die Werte für die durchschnittliche prozentuale Veränderung in den historischen Kästchen und in dem Abschnitt „Durchschn.“ auf der Tabelle unterscheiden, da die Kästchen historische Durchschnittswerte und die Tabelle die aktuellen Durchschnitte enthalten.
Plotter
Dieser Indikator enthält einige nützliche Plotter, die verwendet werden können, um zusätzliche Informationen über die historischen Berechnungen zu erhalten. Sie können diese Werte in der Statuszeile des Indikators und im Datenfenster einsehen.
„Der erwartete Preis für den aktuellen Monat“ – Der Schließungspreis für den Monat, wenn sich der Markt entsprechend der historischen Durchschnittsveränderung entwickeln sollte.
„Der historische Durchschnitt für den aktuellen Monat“ – Die prozentuale Durchschnittsveränderung für den Monat zum Zeitpunkt der Eröffnung. Das Prognosekästchen für den Monat enthält auch diesen Wert.
„Die historische Standardabweichung für den aktuellen Monat“ – Die Standardabweichung der prozentualen Veränderungen für den Monat zum Zeitpunkt der Eröffnung.
„Die verwendete Monatsanzahl für den aktuellen Durchschnitt“ – Die Anzahl der Monate aus den vorherigen Jahren, welche für die Berechnung des Durchschnitts und weitere Metriken verwendet werden (für den aktuellen Monat zum Zeitpunkt der Eröffnung).
Eingaben
Anfangsjahr
Das Jahr, zu dem die Indikatorberechnung beginnen soll. Wenn Sie alle verfügbaren Daten erfassen möchten, dann stellen Sie ein beliebiges Jahr vor dem Jahr des ersten erhältlichen Datensatzes für das Instrument ein (z. B. 1900).
Hinweis: Die Kästchen werden für das Jahr nach dem Anfangsjahr eingezeichnet. Der Indikator benötigt Daten von mindestens einem Vorjahr, um eine Prognose für die durchschnittliche prozentuale Veränderung erstellen zu können. Zum Beispiel: Wenn das Anfangsjahr 2015 ist, dann werden die Kästchen erst ab 2016 eingezeichnet werden.
Positive Farben
Die Farbe der Kästchen und Heatmap-Zellen, welche positive Werte enthalten.
Negative Farben
Die Farbe der Kästchen und Heatmap-Zellen, welche negative Werte enthalten.
Grenzwert für die Farbintensität (%)
Hier können Sie den max. absoluten Prozentsatz für die Berechnung der Farbintensität einstellen. Absolutwerte über oder unter diesem Niveau werden die höchste Intensität (Opazität) auf der Heatmap haben. Zum Beispiel: Ein Grenzwert von 10 % bedeutet, dass die Farben dunkler werden, je näher die entsprechenden Werte an 10 % liegen. Alle Werte über 10 % werden dieselbe Opazität haben.
Tabellenposition
Hier können Sie die Position der Heatmap-Tabelle relativ zu dem Fenster einstellen, auf dem sie eingezeichnet wird. Die Standardeinstellung ist „Zentral“ (die Heatmap befindet sich in der Mitte des Fensters). Sie können die Tabelle außerdem auch „Links“ oder „Rechts“ ausrichten lassen. Hierbei wird sich die Tabelle in der linken oder rechten Fensterecke befinden.
Tabellenbreite (%)
Die Tabellenbreite wird als Prozentsatz des Fensters eingestellt, in dem sich die Tabelle befindet. Die Standardeinstellung ist 100, hierbei ist die Tabelle so breit wie das Fenster. Wenn dieser Wert auf 0 eingestellt wird, dann entspricht die Breite dem Inhalt der Tabelle (und die Tabelle kann breiter als das Fenster sein).
Tabellenhöhe (%)
Die Tabellenhöhe wird als Prozentsatz des Fensters eingestellt, in dem sich die Tabelle befindet. Die Standardeinstellung ist 95, hierbei ist die Tabelle ein wenig kürzer als das Fenster. Wenn dieser Wert auf 0 eingestellt wird, dann entspricht die Höhe dem Inhalt der Tabelle (und die Tabelle kann höher als das Fenster sein).
Durchschnitte anzeigen
Hier können Sie die Zeile „Durchschn.“ ein-/ausschalten. Diese Zeile enthält die durchschnittliche prozentuale Veränderung für jeden Monat (basierend auf den akkumulierten Altdaten).
Standardabweichung anzeigen
Hier können Sie die Zeile „SD“ ein-/ausschalten. Diese Zeile enthält die Standardabweichung der historischen prozentualen Veränderung für jeden Monat. Die Standardabweichung misst die Streuung der prozentualen Veränderungen um ihren Mittelwert herum. Diese Daten können verwendet werden, um zu ermitteln, ob die Veränderung in einem Monat mehr dazu neigt, sich stabil im Verlauf der Jahre darzustellen, oder stärkere Variationen aufzeigt.
Positiven Prozentsatz anzeigen
Hier können Sie die Zeile „Pos%“ ein-/ausschalten. Diese Zeile zeigt an, wie viele Instanzen der Monate in den vorherigen Jahren eine positive Veränderung hatten. Zum Beispiel: Wenn derselbe Monat in den 9 erfassten Jahren für 6 Jahre eine positive Veränderung hatte, dann wird das „Pos%“ Verhältnis 6 : 9 x 100 = 66,67 % sein.
Ignorierte Monate
Hier können Sie bestimmte Monate aus der Berechnung des Saisonalität-Indikators ausschließen lassen. Wenn Sie einen Monat ausschließen möchten, dann geben Sie diesen Monat in dem Format „JJJJ-MM“ ein. Sie können auch mehrere Monate ausschließen lassen. Teilen Sie hierfür die Monate mit Kommas und Leerstellen auf. Zum Beispiel: Mit „2020-03, 2022-11“ werden März 2020 und November 2022 aus der Berechnung ausgeschlossen.