Least Squares Moving Average

Definition

„Least Squares Moving Average“ ist eine Kurve, die eine lineare Regressionsberechnung anzeigt. Der Indikator zeigt auf jedem Balken eine lineare Regression basierend auf den Preisen in einem Zeitraum an, welcher in den Einstellungen bestimmt wird (mit dem Längenwert).

Berechnung

Pine Script

//@version=5

indicator(title = "Least Squares Moving Average", shorttitle="LSMA", overlay=true, timeframe="", timeframe_gaps=true)

length = input(title="Length", defval=25)

offset = input(title="Offset", defval=0)

src = input(close, title="Source")

lsma = ta.linreg(src, length, offset)

plot(lsma)

Fazit

Der „Least Squares Moving Average“ kann als ein Trend- und Umkehrindikator verwendet werden. Er wird hierbei als eine Alternative zu anderen traditionellen Indikatoren, wie dem gleitenden Durchschnitt oder dem „Exponential Moving Average“ verwendet. „Least Squares Moving Average“ verwendet eine andere Berechnungsmethode als diese zwei gleitenden Durchschnitte. Der Indikator zeigt eine lineare Regression basierend auf den Preisen für einen bestimmten Zeitraum an. Dieser Zeitraum kann in den Indikatoreinstellungen bestimmt werden.