OPEN-SOURCE SCRIPT

Function - Kernel Density Estimation (KDE)

Aktualisiert

"In statistics, kernel density estimation (KDE) is a non-parametric way to estimate the probability density function of a random variable."
from wikipedia.com

KDE function with optional kernel:

Uniform
Triangle
Epanechnikov
Quartic
Triweight
Gaussian
Cosinus

Republishing due to change of function.
deprecated script:

Versionshinweise

added quartic and triweight kernels.

Versionshinweise

added placeholder for kernels(logistic, sigmoid, silverman)
added kernel calculations for kernel(uniform, triangular, cosine)

Versionshinweise

added calculations for kernels(logistic, sigmoid and silverman(Not working atm)

Versionshinweise

removed silverman kernel, added highest value index line/label, nearest to 0 index as a dotted gray line.

Versionshinweise

added extra stats/visuals to drawing function.

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RicardoSantos

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