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Aktualisiert

Machine Learning: LVQ-based Strategy

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LVQ-based Strategy (FX and Crypto)

Description:

Learning Vector Quantization (LVQ) can be understood as a special case of an artificial neural network, more precisely, it applies a winner-take-all learning-based approach. It is based on prototype supervised learning classification task and trains its weights through a competitive learning algorithm.

Algorithm:

Initialize weights
Train for 1 to N number of epochs
- Select a training example
- Compute the winning vector
- Update the winning vector
Classify test sample

The LVQ algorithm offers a framework to test various indicators easily to see if they have got any *predictive value*. One can easily add cog, wpr and others.
Note: TradingViews's playback feature helps to see this strategy in action. The algo is tested with BTCUSD/1Hour.

Warning: This is a preliminary version! Signals ARE repainting.
***Warning***: Signals LARGELY depend on hyperparams (lrate and epochs).

Style tags: Trend Following, Trend Analysis
Asset class: Equities, Futures, ETFs, Currencies and Commodities
Dataset: FX Minutes/Hours+++/Days
Versionshinweise
Minor fix.
Versionshinweise
Minor edit.
Versionshinweise
Added signal reversal. Some assets and TFs require inverting the signal. Mind this is the work in process.

Open-source Skript

Ganz im Sinne von TradingView hat dieser Autor sein/ihr Script als Open-Source veröffentlicht. Auf diese Weise können nun auch andere Trader das Script rezensieren und die Funktionalität überprüfen. Vielen Dank an den Autor! Sie können das Script kostenlos verwenden, aber eine Wiederveröffentlichung des Codes unterliegt unseren Hausregeln.

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capissimo
AImachinelearningMoving AveragesTrend AnalysisVolatility

Haftungsausschluss

Die Informationen und Veröffentlichungen sind nicht als Finanz-, Anlage-, Handels- oder andere Arten von Ratschlägen oder Empfehlungen gedacht, die von TradingView bereitgestellt oder gebilligt werden, und stellen diese nicht dar. Lesen Sie mehr in den Nutzungsbedingungen.
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