LazyBear

Indicator: Schaff Trend Cycle (STC)

Another new indicator for TV community :)

STC detects up and down trends long before the MACD. It does this by using the same exponential moving averages (EMAs), but adds a cycle component to factor instrument cycle trends. STC gives more accuracy and reliability than the MACD.

More info: www.investopedia.com...-cycle-indicator.asp

Feel free to "Make mine" this chart and use the indicator in your charts. Appreciate any feedback on how effective this is for your instrument (I have tested this only with BTC).



For people trading BTC:
-------------------------------

Try 3/10 or 9/30 for MACD (fastLength/slowLength). They seem to catch the cycles better than the defaults. :)

List of my free indicators: bit.ly/1LQaPK8
List of my indicators at Appstore: blog.tradingview.com/?p=970
Open-source Skript

Ganz im Spirit von TradingView hat der Autor dieses Skripts es als Open-Source veröffentlicht, damit Trader es besser verstehen und überprüfen können. Herzlichen Glückwunsch an den Autor! Sie können es kostenlos verwenden, aber die Wiederverwendung dieses Codes in einer Veröffentlichung unterliegt den Hausregeln. Sie können es als Favoriten auswählen, um es in einem Chart zu verwenden.

Haftungsausschluss

Die Informationen und Veröffentlichungen sind nicht als Finanz-, Anlage-, Handels- oder andere Arten von Ratschlägen oder Empfehlungen gedacht, die von TradingView bereitgestellt oder gebilligt werden, und stellen diese nicht dar. Lesen Sie mehr in den Nutzungsbedingungen.

Möchten Sie dieses Skript auf einem Chart verwenden?
//
// @author LazyBear
// If you use modify / use this code, appreciate if you could drop me a note. 
// 
study(title="Schaff Trend Cycle [LazyBear]", shorttitle="STC_LB", overlay=true)
length=input(10)
fastLength=input(23)
slowLength=input(50)
macd(source, fastLength, slowLength) =>
    fastMA = ema(source, fastLength)
    slowMA = ema(source, slowLength)
    macd = fastMA - slowMA
    macd
    

stc(length, fastLength, slowLength) => 
    factor=input(0.5)  
    m = macd(close,fastLength,slowLength)     
    v1 = lowest(m, length)
    v2 = highest(m, length) - v1    
    f1 = (v2 > 0 ? ((m - v1) / v2) * 100 : nz(f1[1])) 
    pf = (na(pf[1]) ? f1 : pf[1] + (factor * (f1 - pf[1]))) 
    v3 = lowest(pf, length) 
    v4 = highest(pf, length) - v3     
    f2 = (v4 > 0 ? ((pf - v3) / v4) * 100 : nz(f2[1])) 
    pff = (na(pff[1]) ? f2 : pff[1] + (factor * (f2 - pff[1])))
    pff

plot(stc(length,fastLength,slowLength),color=red, title="Schaff_TC")
//
// Uncomment the lines below if you want the center region
//
// ul=plot(25)
// ll=plot(75) 
// fill(ul,ll,color=red)