LazyBear

Volume Flow Indicator [LazyBear]

VFI,introduced by Markos Katsanos, is based on the popular On Balance Volume (OBV) but with three very important modifications:

* Unlike the OBV, indicator values are no longer meaningless. Positive readings are bullish and negative bearish .
* The calculation is based on the day's median (typical price) instead of the closing price.
* A volatility threshold takes into account minimal price changes and another threshold eliminates excessive volume .

A simplified interpretation of the VFI is:
* Values above zero indicate a bullish state and the crossing of the zero line is the trigger or buy signal.
* The strongest signal with all money flow indicators is of course divergence.

I have exposed options to plot a signal EMA . All parameters are configurable.

Markos suggests using 0.2 coeff for day trading and 0.1 for intra-day.

More info:
www.precisiontrading....com/VOLUME_FLOW.htm

List of my free indicators: bit.ly/1LQaPK8
List of my indicators at Appstore: blog.tradingview.com/?p=970
Open-source Skript

Ganz im Spirit von TradingView hat der Autor dieses Skripts es als Open-Source veröffentlicht, damit Trader es besser verstehen und überprüfen können. Herzlichen Glückwunsch an den Autor! Sie können es kostenlos verwenden, aber die Wiederverwendung dieses Codes in einer Veröffentlichung unterliegt den Hausregeln. Sie können es als Favoriten auswählen, um es in einem Chart zu verwenden.

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// @author LazyBear
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// If you use this code in its original/modified form, do drop me a note. 
//

study(title = "Volume Flow Indicator [LazyBear]", shorttitle="VFI_LB")

length = input(130, title="VFI length")
coef = input(0.2)
vcoef = input(2.5, title="Max. vol. cutoff")
signalLength=input(5)
smoothVFI=input(false, type=bool)

ma(x,y) => smoothVFI ? sma(x,y) : x

typical=hlc3
inter = log( typical ) - log( typical[1] )
vinter = stdev(inter, 30 )
cutoff = coef * vinter * close
vave = sma( volume, length )[1]
vmax = vave * vcoef
vc = iff(volume < vmax, volume, vmax) //min( volume, vmax )
mf = typical - typical[1]
vcp = iff( mf > cutoff, vc, iff ( mf < -cutoff, -vc, 0 ) )

vfi = ma(sum( vcp , length )/vave, 3)
vfima=ema( vfi, signalLength )
d=vfi-vfima

plot(0, color=gray, style=3)
showHisto=input(false, type=bool)
plot(showHisto ? d : na, style=histogram, color=gray, linewidth=3, transp=50)
plot( vfima , title="EMA of vfi", color=orange)
plot( vfi, title="vfi", color=green,linewidth=2)