Variable Moving Average [LazyBear] — Indikator von LazyBear

lazybear custom indicators vma chandemo ema volatility

Variable Moving Average, often abbreviated as VMA, is an Exponential Moving Average developed by Tushar S. Chande. VMA automatically adjusts its smoothing constant on the basis of Market Volatility.

Use this like other Moving Averages. I have added the following options that can be enabled via options page:
- Trend Direction Indication: Green = Up trend, Blue = Potential congestion, Red = down trend.
- Color bars based on Trend

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Open-source Skript

Ganz im Spirit von TradingView hat der Autor dieses Skripts es als Open-Source veröffentlicht, damit Trader es besser verstehen und überprüfen können. Herzlichen Glückwunsch an den Autor! Sie können es kostenlos verwenden, aber die Wiederverwendung dieses Codes in einer Veröffentlichung unterliegt den Hausregeln. Sie können es als Favoriten auswählen, um es in einem Chart zu verwenden.

Haftungsausschluss

Die Informationen und Veröffentlichungen sind nicht als Finanz-, Anlage-, Handels- oder andere Arten von Ratschlägen oder Empfehlungen gedacht, die von TradingView bereitgestellt oder gebilligt werden, und stellen diese nicht dar. Lesen Sie mehr in den Nutzungsbedingungen.

Möchten Sie dieses Skript auf einem Chart verwenden?

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// @author LazyBear 
// List of all my indicators: 
// https://docs.google.com/document/d/15AGCufJZ8CIUvwFJ9W-IKns88gkWOKBCvByMEvm5MLo/edit?usp=sharing
// 
study(title="Variable Moving Average [LazyBear]", shorttitle="VMA_LB", overlay=true)
src=close
l =input(6, title="VMA Length") 
std=input(false, title="Show Trend Direction")
bc=input(false, title="Color bars based on Trend")
k = 1.0/l
pdm = max((src - src[1]), 0)
mdm = max((src[1] - src), 0)
pdmS = ((1 - k)*nz(pdmS[1]) + k*pdm)
mdmS = ((1 - k)*nz(mdmS[1]) + k*mdm)
s = pdmS + mdmS
pdi = pdmS/s
mdi = mdmS/s
pdiS = ((1 - k)*nz(pdiS[1]) + k*pdi)
mdiS = ((1 - k)*nz(mdiS[1]) + k*mdi)
d = abs(pdiS - mdiS)
s1 = pdiS + mdiS
iS = ((1 - k)*nz(iS[1]) + k*d/s1)
hhv = highest(iS, l) 
llv = lowest(iS, l) 
d1 = hhv - llv
vI = (iS - llv)/d1
vma = (1 - k*vI)*nz(vma[1]) + k*vI*src
vmaC=(vma > vma[1]) ? green : (vma<vma[1]) ? red : (vma==vma[1]) ? blue : black 
plot(vma, color=std?vmaC:black, linewidth=3, title="VMA")
barcolor(bc?vmaC:na)